Основы логистики
Шрифт:
2. Логистика. Учебное пособие / Аникин Б.А. и др. М.: Проспект. 2006. С. 26–27.
3. Основы логистики. Учебное пособие / Канке А.А., Кошевая И.П. М.: КноРус. 2010. С. 37–74.
4. Левкин Г.Г. Логистика: теория и практика. Ростов-на-Дону: Феникс. 2009. 221 с.
5. Логистика. Учебное пособие / Аникин Б.А. и др. М.: Проспект. 2006. 408 с.
6. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / под ред. Сергеева В.И. Высшая школа экономики (ГУВШЭ). М.: Инфра-М. 2008. 976 с.
7. Левкин Г.Г. О совершенствовании
Тема 4
Методы анализа и оптимизации в логистике
4.1. Методы логистики
Совершенствование работы логистических систем невозможно без сбора достоверной информации и последующего ее анализа. Поэтому в общей теории и практике логистики повышенное внимание уделяется логистическим исследованиям, включающим в себя методы сбора информации и ее анализа.
Логистические исследования используют научную базу таких дисциплин как экономическая теория, маркетинг, менеджмент, математика, статистика и др. К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести:
– методы системного анализа;
– методы исследования операций;
– прогностику.
Исследования логистических систем включают в себя: изучение подходов к управлению логистическими системами, которые включают в себя экономические, социальные, коммуникативные процессы на макро– и микроуровне; систематический сбор соответствующей информации о материальных потоках.
Анализ полученной информации об элементах и звеньях логистической системы позволяет принимать обоснованные управленческие решения на предприятии. Методы анализа облегчают работу логистов при изучении крупных массивов информации, к примеру, при управлении запасами.
В рамках совершенствования логистических систем пристальное внимание уделяется оптимизационным задачам, которые используются в различных сферах деятельности предприятия.
При оптимизации материальных потоков используются экономико-математические методы и моделирование. Этот набор средств может быть реализован в программных продуктах, используемых для решения оптимизационных задач в логистике.
Оптимизационные методы используются при решении следующих задач логистики:
– размещение складской сети в оптовой торговле;
– организация рациональных перевозок товаров;
– распределение материальных потоков в макро– и микрологистических системах и др.
При рационализации логистических систем широко используется графический
В результате анализа схемы движения потоков можно установить объем, характер и сроки выполнения работ для каждого элемента логистической системы, наличие контроля за выполнением работ или полное его отсутствие, выявить причины излишне длительного хранения продукции и неоправданных задержек при отправке потребителю.
Простота, универсальность, наглядность и экономичность графического метода способствуют его известности и частоте практического использования.
В то же время существуют недостатки этого метода:
– при увеличении звеньев в логистической системе графическая схема может быть настолько велика, что теряет свою ценность как средство исследования и анализа;
– составление графических схем материальных потоков отличается значительной трудоемкостью, что при динамическом характере логистических процессов отражается на сроках проведения исследования и ценности его результатов;
– графические схемы ввиду отсутствия соответствующих критериев не позволяют качественно и количественно оценить степень эффективности используемых мер при оптимизации потоков.
Таким образом, сложность формализации логистических процессов с помощью графического метода может затруднить их использование на практике. При исследовании логистических систем на макро– и микроуровне применяются также метод теории графов и сетевые модели. Эти методы обеспечивают наглядность движения потоков, появляется возможность проследить динамику материальных потоков, рационализировать хозяйственные связи, составить график доставки товаров потребителям.
4.2. Моделирование процессов в логистической системе
Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования – прогноз поведения процесса или системы. Ключевой вопрос моделирования – «Что будет, если…?» Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.
Изоморфные – это модели, включающие в себя характеристики объекта-оригинала и способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными.