Пособие по журналистике данных
Шрифт:
В качестве примера. Мы только что завершили работу над приложением, которое извлекает данные в режиме реального времени через программу–скрэпер с сайта немецких железных дорог. Это дало нам возможность разработать так называемый интерактивный «Отслеживатель поездов» (проект Train Monitor) для газеты S"uddeutsche Zeitung, который позволил получать информацию о задержках поездов дальнего следования в реальном времени. Данные обновляются каждую минуту или что–то около того, и мы также предоставляем интерфейс программирования приложений. Мы начали делать этот проект несколько месяцев назад, и на данный момент собрали огромный массив данных, который растет с каждым часом. Сейчас он насчитывает сотни тысяч строк данных. Проект позволяет пользователю использовать эту информацию, представленную в режиме реального времени, а также осуществлять поиск в архиве за предыдущие месяцы. В итоге история, которую мы рассказываем, будет в значительной степени определяться
В традиционной журналистике, из–за линейного характера печатных и вещательных СМИ, нам приходится думать о начале, о концовке, о сюжетной линии, о длительности сюжета, и о том, под каким углом зрения смотреть на проблему. В журналистике данных все по–другому. Тут есть начало, да. Люди заходят на вебсайт и получают первое впечатление от интерфейса. Но потом они начинают действовать сами по себе. Они могут задержаться на сайте на минуту — а могут на полчаса. Наша задача, как журналистов, работающих с данными, заключается в том, чтобы предоставить несущую конструкцию, основу, каркас, окружающую среду, условия для этих действий наших читателей/пользователей. Наряду с программированием и управлением данными, нам приходится размышлять над тем, как презентовать все нами найденное и сгруппированное наиболее понятным и логичным способом. Восприятие пользователем происходит в основном за счет графического пользовательского интерфейса (GUI). В конечном итоге, это та часть проекта, от которой зависит его судьба — «выстрелит» ли он или провалится. У вас могут быть самое лучшее программирование и впечатляющий набор данных. Но если внешний интерфейс неудачен, все остальное уже никого не интересует.
Еще есть многое, о чем нам предстоит узнать и с чем поэкспериментировать. Но к счастью, есть игровая индустрия, которая уже несколько десятилетий находится на переднем крае прогресса и демонстрирует инновационные решения в области цифровых технологий, повествований и изложения фактов, создания экосистем и интерфейсов. Поэтому при разработке приложений для журналистики данных нам стоит также обращать самое пристальное внимание на то, как работает игровой дизайн и как рассказываются истории в компьютерных играх. Почему немудреные игры типа «Тетриса» настолько захватывающи? И что составляет начинку открытых миров в сэндбокс–играх , типа Grand Theft Auto иди Skyrim rock?
Мы думаем, что журналистика данных никуда не денется. За несколько лет потоки журналистики данных, как нам видится, окажутся весьма естественным образом встроены в ньюсрумы, потому что информационным, новостным вебсайтам придется измениться. Количество данных, которые становятся общественно доступными, будет продолжать увеличиваться. Но к счастью новые технологии продолжат давать нам возможность искать и находить новые способы создания материалов и рассказывания историй. Некоторые из сюжетов будут готовиться на основе данных, и многие из приложений и услуг будут иметь журналистский характер. Интересно вот что: какую стратегию собираются развивать редакции, чтобы способствовать этому процессу? Собираются ли они собирать и наращивать группы журналистов данных в качестве встроенных в их ньюсрумы отделов? Будут ли появляться исследовательские департаменты, в чем–то похожие на внутренние, внутриведомственные стартапы? Или же какая–то часть работы будет отдаваться на аутсорсинг в специализированные компании? Мы по–прежнему еще только в самом начале процесса, и только время покажет, как оно все в итоге сложится.
— Лоренц Матцат, OpenDataCity
Kaas & Mulvad – полузавершенный контент для групп заинтересованных лиц
Рис 26. Медиа–компании, представляющие заинтересованные группы (Fagblaget3F)
Информационные средства заинтересованных групп – это сравнительно новый сектор, в значительной мере обойденный вниманием теоретиков медиа и СМИ, сектор, у которого имеется потенциал для того, чтобы оказывать огромное воздействие, будь то через онлайн–сети, или посредством предоставления контента новостным СМИ. Медиа заинтересованных групп можно определить как (обычно онлайновые) средства массовой информации, которые контролируются организационными или институциональными группами заинтересованных лиц, и которые используются для продвижения определенных интересов и сообществ. Неправительственные организации обычно создают подобные СМИ и медиа–проекты; так же поступают группы потребителей, профессиональные ассоциации, профсоюзы, и так далее. Ключевым ограничением возможностей таких СМИ влиять на общественное мнение или на других заинтересованных лиц является то, что им не хватает емкости, способностей и возможностей для того, чтобы делать открытия в области важной информации, причем не хватает еще в большей степени, чем переживающим спад традиционным
Фирма образовалась в 2007 году как компания, отпочковавшаяся от некоммерческого Датского института компьютерной журналистики (Danish Institute for Computer–Assisted Reporting – Dicar), который продавал средствам массовой информации расследовательские отчеты и материалы и обучал журналистов анализу данных. Его основатели, Томми Каас (Tommy Kaas) и Нильс Мюльвад (Nils Mulvad), ранее работали журналистами в информационной отрасли. Их новая компания предлагает то, что они называют «данными плюс журналистская проницательность, проникновение в суть и интуиция» (контент, который остается полузавершенным, требующим дальнейшего редактирования или переписывания), в основном, именно средствам информации заинтересованных групп, которые финализируют этот контент в виде новостных релизов или сюжетов, и распространяют его как через традиционные каналы СМИ, так и через свои собственные проекты (в первую очередь, вебсайты). В число прямых клиентов компании входят правительственные учреждения, пиар–компании, профсоюзы и неправительственные организации, такие как EU Transparency или Всемирный фонд дикой природы (WWF). Работа неправительственной организации включает в себя отслеживание субсидий рыболовного и сельскохозяйственного секторов, а также регулярные обновления по лоббистской активности в ЕС, создаваемые посредством веб–скрэпинга соответствующих сайтов. В число непрямых, опосредованных клиентов компании входят фонды, которые финансируют проекты неправительственных организаций. Фирма также работает с информационной отраслью; например, одна малоформатная газета приобрела ее службу контроля и отслеживания знаменитостей.
Проекты в области журналистики данных, имеющиеся в портфеле компании, включают в себя следующие:
Карта безработицы для 3F
Визуализация данных с ключевыми цифрами относительно безработицы в Дании, сделанная для 3F, который является профсоюзом неквалифицированных рабочих в Дании.
Условия жизни и жилищно–бытовые условия для 3F
Еще один проект для 3F, показывающий, насколько разными являются условия жизни и жилищно–бытовые условия в разных районах Дании. Карта показывает 24 различных индикатора условий жизни.
Долги для «Ugebrevet A4»
Проект, который подсчитывает «индекс задолженности» — и визуализирует различия в частном секторе.
Опасные объекты в Дании
Проект, который наносит на карту и анализирует близость опасных объектов к детским садам и другим дневным учреждениям по работе с детьми, осуществленный для «Born&Unge», журнала, издаваемого BUPL, Датским союзом преподавателей для детей младшего школьного возраста и подростков.
Данные по корпоративной ответственности для Vestas
Визуализация данных по пяти областям данных по корпоративной ответственности, с автоматически генерируемым текстом, для датской компании Vestas, производителя ветряных турбин. Автоматически обновляется на ежеквартальной основе, беря информацию из 400 вебстраниц, предоставляющих данные, варьирующиеся от данных в мировом масштабе до данных по одной производственной единице.
Карта имен для Experian
Впишите свою фамилию и посмотрите, насколько она распространена в разных географических областях Дании.
Карта смайликов для Ekstra Bladet
Каждый день мы собираем информацию о выявленных в ходе проверок случаях появления некачественной пищи, и наносим соответствующие грустные смайлики на карту для датского таблоида Ekstra Bladet (карту можно увидеть внизу вебстраницы).
Kaаs og Mulvad – не первые журналисты, работающие со средствами массовой информации и медиа–проектами заинтересованных групп. Greenpeace, например, очень часто задействует журналистов в качестве сотрудников и компаньонов, участников коллективной работы, для своих репортажей. Но мы не знаем ни одной другой компании, предложения которой для СМИ заинтересованных групп лиц основывались бы на массивах данных; гораздо более типична ситуация, когда журналисты работают на неправительственные организации в качестве репортеров, редакторов или авторов. Сейчас в компьютерных информационных медиа основное внимание сосредоточено на поиске и обнаружении, порой даже на открытиях (вспомните о WikiLeaks); и тут опять–таки Kaas og Mulvad можно назвать инноваторами, ибо они концентрируют внимание на анализе данных. Их подход требует не только навыков в области программирования, но и понимания того, какого рода информация может позволить создать сюжет или материал, который обеспечит воздействие. Можно совершенно спокойно и с уверенностью сказать, что любой, кто захочет сымитировать их труд и начать предоставлять такие же услуги, должен будет приобрести эти два набора навыков, скорее всего, посредством создания партнерства, потому что отдельные люди редко обладают обоими этими качествами.