Пособие по журналистике данных
Шрифт:
Процессы: Инновационные информационные технологии + анализ
Фирма осуществляет порядка ста проектов в год, длительность процесса подготовки которых варьируется от нескольких часов до нескольких месяцев. Она также постоянно инвестирует в проекты, которые расширяют ее возможности и набор предложений. Одним из таких экспериментов стала уже упомянутая выше служба контроля и отслеживания знаменитостей. В рамках другого проекта подразумевался интернет–скрэпинг с целью извлечения информации об обращении взыскания на дома и составление карты таких событий, где люди теряли право на заложенную недвижимость. Партнеры
Комментирует Мюльвад:
У нас нет редакторов или начальников, которые решают, какие проекты мы можем делать, какое программное обеспечение или какие аппаратные средства мы можем купить. Мы можем приобретать инструменты в зависимости от нужд того или иного проекта – как то, например, лучшие решения для текстового скрэпинга и копания в данных. Нашей целью является быть самыми современными и передовыми в этих областях. Мы стараемся получать клиентов, которые готовы платить, или же если проект доставляет удовольствие, мы делаем его за меньшие деньги.
Создаваемая ценность: Персонал, бренды, доходы
Оборот в 2009 году составил примерно 2,5 миллиона датских крон, или 336 000 евро. Компания также поддерживает репутацию партнеров как ультрасовременных журналистов, что способствует сохранению спроса на их преподавательские услуги и выступления в качестве спикеров. В свою очередь, эти их появления на публике поддерживают бренд фирмы.
Ключевая ценная информация этого примера
Кризис новостной отрасли, выражающийся в уменьшении возможностей, также является кризисом недоиспользования этих самых возможностей. Каасу и Мюльваду пришлось покинуть информационную отрасль, чтобы заняться работой, которую они оценили, и это оказалось выигрышным вариантом. Ничто не мешало новостной организации самой захватить эту нишу.
По крайней мере на некоторых рынках имеется прибыльный спрос на «полузавершенный» контент, который может отвечать интересам заинтересованных групп.
Однако, такая возможность поднимает вопрос о том, в какой степени журналисты могут осуществлять контроль над представлением и использованием их работы третьими сторонами. Мы вспоминаем о том, что эта проблема уже существует в информационной индустрии (где редакторы могут вносить изменения в журналистский продукт), и она существовала и в других медийных отраслях (таких как, например, производство кинофильмов, где конфликты между режиссерами и студиями по поводу окончательного монтажа вряд ли можно назвать редкими). Это не какой–то конкретный субъективный моральный риск или нравственная опасность, сопряженная именно с заинтересованными группами, но эта проблема, тем не менее, не исчезнет. Еще большего внимания требует к себе этическая сторона этой растущей и развивающейся новой реальности и нового рынка.
С точки зрения заработков, одного продукта или одной услуги недостаточно. Успешным наблюдательно–контрольным предприятиям лучше применять портфельный подход, при котором консалтинговые услуги, обучение, выступления в качестве спикеров и иные услуги приносят дополнительный
— Отредактированные выдержки из труда Марка Ли Хантера (Mark Lee Hunter) и Люка Ван Вассенхове (Luk N. Van Wassenhove) «Подрывающие новостные технологии: СМИ заинтересованных лиц и будущее бизнес–моделей охранительной журналистики». Рабочий документ Школы бизнеса INSEAD, 2010 год.
Бизнес–модели для журналистики данных
На фоне всего интереса и всех надежд, связанных с журналистикой данных, есть один вопрос, которым всегда интересуются редакции: каковы могут быть бизнес–модели?
Хотя мы должны быть внимательными в своих прогнозах, просто взгляните на недавнюю историю и нынешнее состояние медийной отрасли – это может помочь нам получить определенное представление. Сегодня существуют многочисленные информационно–новостные организации, которые выиграли от того, что адаптировались к новым подходам.
Такие термины как «журналистика данных», и новомодное словечко «наука данных» могут звучать так, словно они описывают что–то новое, но это не совсем так. На самом деле эти новые обозначения – просто способ охарактеризовать процесс переключения, который набирает силу десятилетиями.
Многие журналисты, кажется, не в курсе относительно размеров доходов, которые уже генерируются посредством сбора коллекций данных, анализа данных и их визуализации. Это бизнес информационной очистки и обработки. С инструментами по работе с данными и современными технологиями становится все легче проливать свет на очень сложные проблемы и вопросы, будь то международные финансы, долги, демографические темы, образование, и так далее. Термин «бизнес–разведка» описывает разнообразие IT–концепций, целью которых является представить ясный взгляд на то, что происходит в коммерческих компаниях и корпорациях. Большие и прибыльные компании нашего времени, включая McDonalds, Zara или H&M, делают ставку на постоянный сбор и отслеживание данных, которое они превращают в прибыль. И для них это работает неплохо.
Что меняется сейчас, так это то, что инструменты, разработанные для этого пространства, становятся ныне доступными и для других областей и сфер деятельности, включая средства массовой информации. И есть журналисты, которые берут и осваивают эти инструменты. Возьмите, например, Tableau, компанию, которая производит набор инструментов для визуализации. Или движение Big Data, где технологические компании используют наборы программного обеспечения (зачастую из открытых источников) для того, чтобы перелопачивать огромные объемы данных, извлекая уникальную ценную информацию за миллисекунды.
Эти технологии ныне могут быть применены к журналистике. Команды экспертов в Guardian и New York Times постоянно раздвигают границы в этой развивающейся области. А то, что мы сейчас видим – это лишь верхушка айсберга.
Но как все это способно генерировать денежный поток для журналистики? Большой, просто всемирный рынок, который сейчас открывается, связан с переводом, с трансформацией публично доступных данных в нечто такое, что мы можем обработать: делая данные видимыми, явными, очевидными, различимыми и человекоориентированными. Мы хотим иметь возможность устанавливать связь с большими числами, которые мы слышим каждый день по новостным каналам – понимать, что все эти миллионы и миллиарды означают конкретно для каждого из нас.