Пособие по журналистике данных
Шрифт:
Так что теперь, когда мы обсудили силу и мощь визуализации данных, справедливо задаться вопросом: когда нам нужно ее, визуализацию, использовать, и когда не нужно.
Когда использовать визуализацию данных?
Прежде всего, посмотрим на несколько примеров, где визуализация данных может быть полезной для того, чтобы помочь рассказать ту или иную историю вашим читателям.
Показать изменения с течением времени
Рис 83. Как долго идет создание технологической империи?(Wall Street Journal)
Возможно, наиболее частое использование визуализации данных – это когда требуется показать, как с течением времени меняются ценности.
График от Wall Street Journalпоказывает количество месяцев, которое потребовалось предпринимателям, чтобы достичь магической цифры в 50 миллионов долларов по своим доходам. Созданный при помощи бесплатного инструмента создания графиков и анализа данных Tableau Public, сравнительный график напоминает следы от многочисленных взлетающих самолетов – некоторые взлетают быстро, некоторые медленно, некоторые идут тяжело, накладываясь друг на друга.
Если уж мы заговорили о самолетах, то другой интересный график показывает изменения с течением времени в доле рынка, которую занимали крупнейшие американские авиакомпаниив течение нескольких десятилетий процесса консолидации отрасли. После того, как администрация Картера отменила государственное регулирование в гражданской авиации, серия финансируемых в долг приобретений создала из маленьких региональных авиалиний общенациональных перевозчиков, и этот процесс иллюстрирует график от New York Times.
Учитывая то, что почти что все обычные читатели воспринимают горизонтальную ось «Х» графиков как представляющую время, порой можно легко подумать, что все визуализации должны показывать изменения с течением времени.
Сравнить ценности
Рис 84. Подсчет человеческих потерь в войнах.(BBC)
Однако визуализация данных также показывает себя с лучшей стороны и в области помощи читателям в осуществлении сравнения двух и более дискретных значений, будь то в том, что касается восприятия в контексте событий трагических потерь среди военнослужащих в Ираке и Афганистане (путем сравнения их с тысячами убитых во Вьетнаме и миллионами погибших во Второй мировой войне, как сделала ВВС в анимированном слайд–шоу, сопровождающем их базу данных по потерям); или в том, что касается канала National Geographic, использовавшего очень минималистичный график, показывающий, насколько у вас больше шансов умереть от болезни сердца (1 шанс из пяти) или от сердечного приступа (1 шанс из 24), чем в результате авиакатастрофы (1 шанс из 5 051) или от укуса пчелы (1 шанс из 56 789), при помощи демонстрации относительных шансов умереть (при этом все это перекрывается огромной дугой, демонстрирующей шансы умереть в общем и целом: один из одного!). ВВС в сотрудничестве с агентством Berg Design также разработала вебсайт под названием «Размеры и измерения» (« Dimensions»), который позволяет вам наложить контуры крупных событий в мире – разлива нефти в результате аварии на буровой платформе Deepwater Horizon или наводнений в Пакистане, например – на карту вашей собственной местности обитания в Google. (howbigreally.com).
Показать связи
Рис 85. Зарплата и производительность(Ben Fry)
Введение в действие во Франции системы высокоскоростного железнодорожного сообщения в 1981 году в буквальном смысле не сделало страну меньше, но умным образом сделанная визуальная презентация показывает, насколько меньше времени теперь занимает задача добраться до разных мест, чем на обычном поезде. Наложенная на изображение страны сетка выглядит ровной и упорядоченной равным образом по всей стране в изображении ситуации «до», но потом предстает централизованной,
Чтобы получить сравнение двух отдельных переменных, взгляните на график, оценивающий выступления бейсбольных команд высшей лигипо отношению к зарплатам в них. В левой колонке команды ранжированы по их результатам на данный момент, а справа приведены цифры, показывающие суммарную зарплату их игроков. Строчки, окрашенные в красный (неадекватно высокая зарплата по сравнению с результатами) и синий (неадекватно низкая зарплата по сравнению с результатами в играх) связывают эти два показателя, давая удобное для понимания ощущение того, владельцы каких команд сожалеют о том, что их дорогие игроки себя не оправдывают. Более того, прокручивание ситуации по временной шкале дает живое и яркое анимированное впечатление о том, как развивается ситуация в текущем сезоне.
Отслеживать потоки
Рис 86. Tropicana(Sourcemap)
— Сара Коэн, Университет Дьюка
Дизайн для данных
Примерно так же, как и обычные диаграммы и графики, функциональные и структурные диаграммы также кодируют информацию, превращая ее в соединительные линии, основная суть которых кроется в их толщине и/или цвете. Например, для ситуации с кризисом еврозоны, когда несколько ее государств–членов оказались неспособны платить по своим долгам, New York Times решила распутать паутину заимствований, которая связывает страны–члены ЕС с из торговыми партнерами на другом берегу Атлантики и в Азии. В одном из «режимов» визуализации ширина линий отражает суммы кредитов, идущие от одной страны к другой, а изменение цвета в диапазоне от желтого до оранжевого показывает, насколько этот поток вызывает тревогу или беспокойство — в смысле, что деньги вряд ли вернутся!
Если взять более приятную и радостную тему, то вот, например, журнал National Geographic сделал обманчиво простой график, показывающий связи между тремя американскими городами — Нью–Йорком, Чикаго и Лос–Анджелесом — и ведущими районами производства вина, демонстрируя, как осуществляются транспортные перевозки продукта из каждого из источников, и насколько разные уровни негативных экологических последствий в плане выбросов парниковых газов дают разные маршруты. Так, например, получается, что вина из региона Бордо для жителей Нью–Йорка оказываются более «экологичными», чем калифорнийские.
«SourceMap», проект, начатый в бизнес–школе Массачусетского института технологий, использует функциональные, структурные диаграммы, чтобы скрупулезно взглянуть на глобальные закупки производственных товаров, их компонентов и сырья. Благодаря обширным и серьезным исследованиям, пользователь теперь может осуществлять поиск самой разной продукции, начиная с обуви под брендом Eccoи заканчивая апельсиновым соком, и выяснить, из каких уголков земного шара эти товары были взяты, и каков будет след именно от их производства в объемах углеродных выбросов.
Показать иерархию
Рис 87. OpenSpending.org(Фонд Open Knowledge)
В 1991 году исследователь Бен Шнейдерман (Ben Shneiderman) изобрел новый вид визуализации под названием « treemap», состоящий из многочисленных прямоугольников, концентрически вложенных друг в друга. Площадь данного прямоугольника соответствует количеству, которое он представляет, как сам собой, так и беря в совокупности все свое содержимое. Будь то при визуализации национального бюджета по тем или иным органам или их подразделениям, в случае с визуализацией фондового рынка по секторам и компаниям, или языка программирования по классам и подклассам, формат treemap представляет собой компактный и интуитивно понятный интерфейс для представления всей совокупности в целом и ее составных частей. Другим эффективным и действенным форматом является дендрограмма, который выглядит более похожей на обычный организационный график, где подкатегории продолжают отходить в виде ветвей от одного изначального ствола.