Пособие по журналистике данных
Шрифт:
Или этот сервис можно использовать в качестве анализатора данных — как мы, например, поступили в случае с приведенным ниже проектом по Расходам на федеральные выборы в США(хотя у нас даже кончилось место в бесплатной версии — за этим нужно следить). Tableau также требует того, чтобы данные были отформатированы весьма специфическим способом, чтобы вы могли извлечь из них максимум. Но если вы справитесь с этим, то получите нечто очень интуитивно понятное, которое будет отлично работать. La Naci'on в Аргентине, например, строит без преувеличению всю свою работу в области журналистики данных на базе Tableau.
Рис 99. Финансирование
У Tableau есть несколько хороших онлайн–обучающих уроков, с которых вы могли бы начать.
| Замечание | Tableau сделан для PC, хотя разрабатывается и версия для Mac. Пользуйтесь различными обходными маневрами, чтобы заставить ее работать. |
Диаграммы таблиц Google
Рис 100. Правительственные расходы и налогообложение в Великобритании(The Guardian)
После чего–то простого — типа линейного или столбчатого графика, или круговой диаграммы — вы обнаружите, что таблицы Google (которые вы создали на основе документов из вашего аккаунта Google) могут дать основу и для более сложных и весьма симпатичных и привлекательных схем. Включая анимированные пузыри, использованные, например, в проекте GapminderХанса Рослинга (Hans Rosling). В отличие от программ the по построению схем и графиков от Google, вам не нужно думать о кодировке — это примерно как строить график в Excel, где вы просто обозначаете данные и кликаете на виджет построения соответствующего графика. Опции индивидуальной настройки тоже стоит внимательно изучить — вы можете менять цвета, заголовки и шкалы. Они весьма нейтральные по дизайну, что полезно в случае небольших схем и графиков. Линейные диаграммы также могут похвастаться несколькими приятными возможностями, включая возможность аннотаций и добавления комментариев.
| Замечание | отведите некоторое время изучению опций по настройке и кастомизации графиков и схем — вы сможете создать свою собственную цветовую палитру. |
Рис 101. Заключенные, отбывающие срок в ожидании исполнения смертного приговора, и исполнения смертных приговоров( Datamarket)
Изучите и проанализируйте эти данныеоб американских смертных приговорах
Более известный в качестве поставщика данных, Datamarket на самом деле является также и весьма толковым инструментом для визуализации чисел. Вы можете загрузить ваши собственные данные или использовать многочисленные наборы данных, которые они имеют вам предложить — но при этом стоит отметить, что набор ваших возможностей существенно расширяется, если вы подпишетесь на профессиональную версию.
| Замечание | Datamarket лучше всего работает с временными рядами данных, также стоит ознакомиться с их обширными наборами данных. |
Many Eyes
Если какому сайту когда и требовались внимание и забота, то это IBM’овский Many Eyes. Когда он только–только был запущен, созданный Фернандой Вьегас ( Fernanda B. Vi'egas) и Мартином Уоттенбергом ( Martin Wattenberg), это был уникальный пример, позволявший людям просто загружать наборы данных и визуализировать их. Теперь, когда его создатели работают в Google, сайт выглядит словно бедный родственник с его приглушенной цветовой
Рис 102. Негодяи из «Доктора Кто»(The Guardian)
| Замечание | вы не можете редактировать данные после того, как загрузили их, поэтому обязательно заранее проверьте, все ли у вас правильно, и нет ли ошибок, прежде чем начать выгружать их туда. |
Color Brewer
Рис 103. Color brewer
Не являясь, строго говоря, инструментом визуализации, Color Brewer («Цветовар») – изначально сконструированный на государственные деньги и разработанный в Университете штата Пенсильвания – на самом деле удобен для выбора цветов карт, и стоит потратить некоторое время на него, если вы планируете что–то в этом роде. Вы можете выбрать базовый цвет и получить кодировку для всей палитры.
И еще немного
Рис 104. Еще от Color Brewer
Если ничего из этого вам не подошло, стоит также ознакомиться с этим материалом от DailyTekk, , где приведено еще больше разных инструментов и возможностей. То, о чем мы написали выше — не единственные инструменты, а просто те, которые мы применяем чаще всего. Существует также множество других, включая:
Chartsbin, инструмент для создания кликабельных карт мира
iChartsспециализируется на маленьких виджетах по созданию схем и графиков
Geocommonsделится данными и краевыми данными (граничными условиями) для создания глобальных и местных карт
А, да, и конечно есть еще piktochart.com, который представляет образцы для текстуально–цифровых визуализаций, которых на данный момент существует множество.
— Саймон Роджерс, The Guardian
Как мы обрабатываем и подаем данные в «Верденс Ганг»
Новостная, информационная журналистика предполагает донесение до читателя новой информации максимально быстро. Самым быстрым способом может быть видео, фотография, график, таблица или комбинация этих методов. Что же касается визуализации, то целью должно быть то же самое — быстрая, быстро воспринимаемая информация. Новые инструменты по работе с данными позволяют журналистам отыскивать такие сюжеты и повороты тем, которые они не могли бы найти иначе, и презентовать свои материалы новыми способами. Вот несколько примеров, показывающих, как мы преподносим данные в самой популярной газете в Норвегии, «Верденс Ганг» (Verdens Gang или VG).
Цифры
Рис 105. Картографирование данных о налогоплательщиках и данных лотереи («Верденс Ганг»)
Этот сюжетоснован на данных Норвежского статистического бюро, данных о налогоплательщиках и данных национального монополиста в области проведения лотерей. Посредством этого интерактивного графика читатель может найти разного рода информацию по каждому району и каждому муниципалитету в Норвегии. Актуальная таблица показывает процент от дохода, который уходит на игры. Проект был создан при помощи Access, Excel, MySql и Flash.