Преимущество сетей. Как извлечь максимальную пользу из альянсов и партнерских отношений
Шрифт:
• Управленческие приемы, помогающие фирмам реализовывать преимущество сети первого уровня, подразумевают обмен информацией внутри организации, способствующий:
• выбору партнера;
• инициированию альянса;
• решению проблем альянса;
• оценке альянса.
• Управленческие приемы, помогающие фирмам реализовывать преимущество сети второго и третьего уровней, требуют построения неформальных сетей внутри организации с целью обмена знаниями о том, как каждому из партнеров генерировать добавленную стоимость в ходе работы с вами и другими вашими партнерами.
• Инструмент «пазл из альянсов» помогает вам систематически выявлять бизнес-возможности, находящиеся на пересечении альянсов.
Не останавливайтесь
Если вы думаете, что достичь
Мы предлагаем вам использовать шаблоны, содержащиеся в «Ящике с инструментами», чтобы привлечь своих коллег к оценке, обдумыванию и планированию вашей стратегии достижения преимущества сети. Представьте себя римским сенатором, отвечающим за сотрудничество, необходимое для строительства дорог между городами. Приведет ли наличие сети магистралей, которую вы строите, к устойчивому и прибыльному росту вашей фирмы? Мы, конечно, надеемся, что так оно и будет, и желаем вам «бона фортуна» («удачи» на латыни) в поиске и использовании информации, возможностей для сотрудничества и влияния для достижения преимущества вашей сети.
Приложение А
О наших исследованиях
Научная база
Эта книга опирается на совокупные научные исследования альянсов почти за 40 лет. Вместе мы, трое авторов, опубликовали около 30 таких исследований в ведущих научных журналах. С 2000 по 2012 г. мы опросили множество руководителей и обучили сотни участников образовательных программ для руководителей в бизнес-школе INSEAD (Франция/Сингапур/Абу-Даби/Москва) и в Торонтском университете.
В таблице А. 1 приведены избранные исследования, опубликованные в научных журналах. Именно ими мы руководствовались при разработке инструментов, представленных в этой книге.
Кроме наших собственных исследований, указанных в таблице А.1, книга опирается на труды других ученых. Они упомянуты в сносках к каждой главе.
Изображение сетей
В этом разделе описан процесс создания изображений портфеля альянсов, используемых в книге. Руководители предприятий, желающие визуализировать сети своих фирм и продумывающие шаги для извлечения преимущества сети, должны обратиться к более простым аналитическим инструментам, представленным в главах книги. Краткое описание этих простых инструментов представлено и в приложении Б.
Данные
Мы скачали информацию об альянсах и совместных предприятиях между фирмами из базы данных SDC Platinum, принадлежащей Thompson Reuters [89] . Данные, охватывающие период с 2008 по 2011 г., включают альянсы и совместные предприятия. Вполне возможно, что в базу вошли не все альянсы компаний, поэтому, если партнерства вашей фирмы с компаниями-героями нашей книги (например, с Sony, Samsung, Intel) на наших рисунках отсутствуют, не волнуйтесь: мы не имеем ничего против вашей фирмы и упустили ее из виду не нарочно. Абсолютно полной базы данных не существует, и любую из них следует рассматривать как большую выборку из великого множества альянсов, заключаемых фирмами. В одном недавнем труде сравнивались разные базы данных, обычно используемые исследователями альянсов, и был сделан вывод: в базе SDC Platinum отсутствуют систематические ошибки, и результаты, основанные на ее данных, можно воспроизвести с помощью информации, взятой из других
89
http://thomsonreuters.com/products_services/financial/financial_products/a-z/sdc/
90
Schilling M. 2009. Understanding the alliance data. Strategic Management Journal 30 (3): 233–260.
С помощью этих данных мы изобразили глобальную сеть альянсов, создав симметричные матрицы, строки и столбцы которых обозначали фирмы. Запись «xij» в этой матрице обозначает альянс между фирмами i и j. Иными словами, список прямых партнеров фирмы i можно определить, выбрав ненулевые ячейки j в матрице. В SDC определены владельцы фирм, входящих в базу. Например, альянс между KEPCO и Westinghouse Electric будет отображаться на наших рисунках сетей как альянс между KEPCO и Toshiba, потому что Toshiba – владелица Westinghouse Electric.
Программное обеспечение
Мы отобразили сети первого, второго и третьего уровней для отобранных фирм, используя пакет анализа сети UCINET [91] . Для визуализации этих сетей мы использовали программу визуализации NodeXL [92] . Когда сети были слишком велики, особенно когда дело дошло до визуализации сети третьего уровня (например, см. рисунок сети третьего уровня KEPCO в главе 6), мы наносили названия партнеров на рисунки при помощи программ редактирования изображений – таких как Adobe Photoshop [93] .
91
https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home
92
http://nodexl.codeplex.com/
93
http://www.photoshop.com/
Как измерить преимущество сети
Сеть первого уровня
Для каждой фирмы i отношения первого уровня можно отразить, просто взглянув на значения в ячейках j ряда i в матрице глобальных альянсов. Если значение не равно нулю, между фирмой i и партнером j существует альянс.
Сеть второго уровня
Чтобы определить, какой у фирмы портфель альянсов – «паутина», «звезда» или «гибрид», мы использовали показатель «ограниченность сети». По сути, он определяет, есть ли между партнерами фирмы альянсы. Более высокая степень ограниченности означает, что сеть паутинообразная, а более низкая – что она звездообразная. Технические подробности о том, как рассчитывается этот показатель, изложены на стр. 55 (уравнение 2.4) знаменитой книги «Структурные дыры. Социальная структура конкуренции» (Structural Holes: The Social Structure of Competition Рона Бёрта) [94] . Он был рассчитан при помощи программы UCINET. Есть несколько других параметров (фактический размер, производительность, иерархия), но нам больше нравится «ограниченность сети», потому что формула этого индекса учитывает как количество партнеров в портфеле альянсов фирмы, так и наличие (или отсутствие) связей между ними.
94
Burt R. 1992. Structural Holes: The Social Structure of Competition. Cambridge, MA: Harvard University Press.