Rasovyie razlichiia v intielliektie. Evo

Линн Ричард

_{Расовые различия в интеллекте}

₁₈₅

_{интеллекта и то, что в этом существуют расовые различия, позволяет пред­полагать, что расовые различия в интеллекте существовали уже несколь­ко тысяч лет назад.}

_{Валидность оценок IQ рас: Успехи в образовании}

_{С первых лет двадцатого столетия валидность тестов интеллекта про­верялась по степени корреляции их результатов с успехами в образова­нии. В многочисленных исследованиях было установлено, что корреля­ция величины IQ с достижениями в образовании лежит в пределах порядка от 0,6 до 0,7 (Jencks, 1972; Lynn, Hampson, Magee, 1984). Это свидетель­ствует о том, что тесты интеллекта служат валидной мерой общих когни­тивных способностей, а не просто умения решать предъявляемые в тестах задачи.}

_{Такую же методику мы использовали для оценки валидности расовых различий}

величин _{IQ. Задача состоит в определении того, связаны ли расо­вые различия в IQ с различиями успехов в образовании. Единицами анали­за служат нации. Вычисляются IQ наций, затем нации распределяются по расам и оценивается, насколько IQ наций связан с национальными оценка­ми по математике и естественным наукам. Величины IQ наций были полу­чены из данных, представленных в предыдущих главах. Если для нации имелось две или более оценки IQ, брались медианные значения. Значение IQ для Латвии было взято из работы Линна и Ванханена (Lynn, Vanhanen, 2002). Для мультирасовых обществ величины IQ вычислялись с использова­нием взвешивая IQ этих рас согласно их пропорциями в популяции. Вели­чина IQ для Чили была вычислена по данным нормативного исследования 5-16-летних испытуемых (п=4.213), тестировавшихся с помощью прогрес­сивных матриц Маринковичем и соавт. (Marinkovich et al., 2000).}

_{Национальные оценки по математике и естественным наукам были взяты из Международных исследований достижений в математике и есте­ственных науках. Серии этих исследований выполнялись в период между серединой 1960-х гг. и 1994 г., в них репрезентативным выборкам учащих­ся начальной и средней школ из ряда стран давали тесты по математике и естественным наукам. Некоторые результаты имеются для всех 52 стран, но не все страны участвовали во всех исследованиях, ввиду чего довольно многих данных недостаёт. В Таблице 13.2 представлены использованные нами пять наборов данных национальных оценок по математике и есте­ственным наукам.}

₁₈₆

_{Ричард Линн}

_{Таблица 13.2. Национальные IQ и достижения в математике и естественных науках}

_{Расовые различия в интеллекте}

₁₈₇

_{В столбце 1 представлены нации, распределённые по расам. В столб­це 2 даны значения IQ наций. В столбце 3 представлены данные первых двух Международных исследований достижений в математике и естествен­ных науках, выполненных в период с середины 1960-х гг. по 1986 г. Дан­ные были объединены Ханушеком и Кимко (Hanushek, Kimko, 2000) для того, чтобы получить единые оценки для каждой нации по шкале со сред­ним значением 50 и стандартным отклонением 10. В столбцах 4, 5, 6 и 7 представлены оценки по математике и естественным наукам для 10- и 14­летних по результатам Третьего международного исследования по мате­матике и естественным наукам, проведённого в 1994 г. Данные были пред­ставлены Битоном и соавт. (Beaton, et al., 1996; 1996а).}

₁₈₈

_{Ричард Линн}

_{Нации распределены по расам согласно расовому составу их населе­ния. Для каждой расы в первой строке даны медианное значение IQ и ме­дианы оценок достижений в образовании. Первыми идут шесть стран Во­сточной Азии (Китай, Гонконг, Япония, Сингапур, Южная Корея и Тайвань). Они получили самую высокую оценку IQ (105 баллов) и наибо­лее высокие значения по всем всех пяти показателям достижений в мате­матике и естественных науках. Далее представлены 30 европейских стран. К ним отнесены и государства вне Европы, населенные преимущественно европейцами: Австралия, Новая Зеландия и Соединенные Штаты. У них второй по величине IQ (98 баллов) и второе место по оценкам успехов в математике и естественных науках. Третьими приведены три страны Юж­ной Америки с мультирасовым составом населения (Бразилия, Чили и Колумбия). Медианное значение их IQ составляет 86 баллов. Их оценки по математике и естественным наукам значительно ниже, чем у европейс­ких наций. Четвертую группу составляют девять стран Южной и Юго­Восточной Азии. У них такой же IQ (86 баллов), как в странах Южной Америки. Их оценки по математике и естественным наукам немного пре­вышают оценки южноамериканских стран, но количество данных очень ограничено. Оценки стран Южной и Юго-Восточной Азии по математике и естественным наукам значительно ниже, чем у европейских наций. Пя­тую группу составляют четыре страны района Африки южнее Сахары (дан­ные для Свазиленда взяты из работы Бейкера и Джонса (Baker, Jones, 1993)). В этих странах самое низкое значение IQ (69 баллов) и самые низкие оцен­ки по математике}

и естественным наукам.

_{В нижней строке таблицы приведены корреляции между IQ наций и оценками достижений в образовании. Корреляции лежат в пределах от 0,81 до 0,89 и все являются статистически значимыми на однопроцентном уровне. Эти корреляции ниже своих истинных значений вследствие ошиб­ки измерения. Действительно, интеркорреляции между пятью оценками успехов в образовании составляют в среднем 0,78, что ниже среднего зна­чения корреляции между IQ и пятью оценками достижений в образовании (0,83). Коррекция на ненадежность этих оценок (коррекция на аттенюа- цию) дает истинную корреляцию в 1,0 между национальными значениями IQ и достижениями наций в образовании. Это свидетельствует о валидно­сти национальных IQ и показывает, что они измеряют важные когнитив­ные способности, а не просто умение выполнять тесты интеллекта.}

_{Оценить величины расовых различий достижений в математике и ес­тественных науках в сравнении с различиями в интеллекте можно, выра­зив различия рас в IQ и в оценках по математике и естественным наукам, приведённых в колонке 3, в единицах стандартного отклонения (ds).Эти сравнения приведены в Таблице 13.3. Величины IQ и оценки по математи­ке и естественным наукам европейцев используются как стандарт, с кото­}

_{Расовые различия в интеллекте}

₁₈₉

_{рым сравниваются dдругих рас. Как можно заметить, во всех случаях раз­личия рас по успехам в образовании больше различий в интеллекте. Так, у аборигенов Восточной Азии преимущество перед европейцами в IQ со­ставляет 0,33d(5 баллов IQ), а преимущество успехов в образовании выше и составляет 0,44d.Это может быть следствием лучшего обучения в их школах, о чём я говорил применительно к Японии (Lynn, 1988). К приме­ру, учебный год в Японии длится 240 дней, а в Великобритании и Соеди­ненных Штатах 180 дней, во Франции 155 дней. В Восточной Азии в шко­лах обычно больше порядка и меньше проблем с дисциплиной, чем в европейских странах, ввиду чего восточно-азиатские школьники имеют возможность усвоить больше. Возможно, что у восточно-азиатских школь­ников более сильная, чем у европейцев, трудовая этика и это способствует их лучшим успехам в образовании.}

_{В трёх других расовых и этнических группах дело с достижениями в образовании обстоит хуже, чем с интеллектом. Так, оценка интеллекта латиноамериканцев ниже европейской на 0,66d(10 баллов IQ), но по успе­хам в образовании — на 2,27d.Аборигены Южной Азии уступают евро­пейцам в интеллекте 0,93d(14 баллов IQ), а по успехам в образовании 1,30d. У африканцев интеллект ниже европейского на 2,00J (30 баллов IQ), а до­стижения в образовании ниже на 2,44d.Очевидно, имеются другие факто­ры, помимо более низкого интеллекта, которые снижают достижения в образовании в этих экономически развивающихся странах. Возможно, это меньшая эффективность школьного обучения или более слабая трудовая этика. Причины расовых различий достижений в образовании были очень плохо исследованы специалистами в области педагогики, которые даже не признают, что различия в интеллекте — главный фактор, хотя, конеч­но, задействованы и другие факторы.}

_{Таблица 13.3. Сравнение национальных IQ и достижений в образовании в обла­сти математики и естественных наук (ds)}

₁₉₀

_{Ричард Линн}

_{Валидность оценок IQ рас: Доход на душу населения и экономический рост}

_{Другой метод установления валидности тестов интеллекта состоит в исследовании связи показателей тестов с доходом на душу населения и экономическим ростом. В нескольких исследованиях, где единицами ана­лиза выступали индивиды, было показано, что оценки IQ, полученные в детстве, коррелируют с заработком во взрослом возрасте с коэффициен­том порядка от 0,35 (Jencks, 1972) до 0,37 (Murray, 1998). Поскольку ин­теллект измерялся в детстве, обычно считается, что IQ — детерминанта дохода во взрослом возрасте. Эта точка зрения подтверждается результа­тами многочисленных исследований, показывающими, что интеллект по­ложительно связан с успешностью профессиональной деятельности, кор­реляция лежит в пределах от 0,4 до 0,6 (Hunter, Hunter, 1984).}