Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие - нет
Шрифт:
Подобные высказывания создают впечатление, что прогнозы невероятно точны.
Заголовки в экономической прессе, выражающие удивление любым незначительным отклонением от прогноза, часто выглядят следующим образом:
Неожиданный скачок уровня безработицы до 9,2 % наносит удар рынкам – Denver Post, 9 июля 2011 г. {374} .
Но если вы прочитаете сам текст этой статьи, то увидите, что неожиданным оказался рост до уровня 9,2 %, а не 9,1 %, как предсказывали экономисты {375} . Если одной десятой процента достаточно для того, чтобы об этом писали в заголовках, может показаться, что в обычных условиях эти прогнозы крайне надежны.
374
Christopher S. Rugaber, «Unexpected Jump in Unemployment Rate to 9.2 % Stings Markets», Denver Post, July 9, 2011. http://www.denverpost.com/business/ci_18444012.
375
Christine Hauser,
На самом же деле экономические прогнозы представляют собой в лучшем случае инструменты, редко способные предсказать переломные события в экономике более чем за несколько месяцев. Стоит отметить, что некоторые из этих прогнозов не смогли «предсказать» рецессию даже после ее начала: большинство экономистов не считало, что экономика находится в условиях рецессии, ни в 1990, ни в 2001, ни в 2007 гг. и признало это лишь постфактум {376} .
Предсказание поведения американской экономики, такой большой и сложной по своей сути, – непростая задача. Разрыв между тем, что показывают прогнозы, и тем, как они воспринимаются, довольно значителен.
376
На основании данных Survey of Professional Forecasters, Федеральный резервный банк Филадельфии. http://www.phil.frb.org/research-and-data/real-time-center/survey-of-professional-forecasters/anxious-index/.
Некоторые специалисты по экономическому прогнозированию не хотели бы, чтобы вы об этом знали. Как и специалисты по прогнозированию в других дисциплинах, они воспринимают неопределенность как врага, угрожающего их репутации. Они не оценивают ее с должной степенью четкости и не выдвигают предположений, которые способны, с одной стороны, снизить долю неопределенности в их моделях, а с другой – каким-либо способом улучшить их предсказания в реальном мире. И это приводит к тому, что мы остаемся не готовыми к реальным бедствиям.
Почему важно сообщать о неопределенности
В апреле 1997 г. река Ред-Ривер затопила город Гранд Форкс, штат Северная Дакота, вода перелилась через дамбы и проникла в город примерно на 3 км [82] {377} .
Хотя до человеческих жертв не дошло, почти все население города – около 50 тыс. человек – было эвакуировано, затраты на расчистку последствий наводнения составили миллиарды долларов {378} , а 75 % домов в городе оказались разрушенными или требовали серьезного ремонта {379} .
82
Об этой истории мне рассказал политолог Роджер Пильке-мл., приглашенный городской администрацией для консультаций после случившегося бедствия. – Прим. авт.
377
Roger A. Pielke Jr., «Lessons of the L’Aquila Lawsuit», Bridges 31 (October. 2011). http://sciencepolicy.colorado.edu/admin/publication_files/2011.36.pdf.
378
Teri Tomaszkiewicz, «Disaster Isn’t Over When Media Leave: Discovering the Meaning of Memorial Day in North Dakota», Milwaukee Journal Sentinel, June 1, 1997.
379
Ashley Shelby, Red River Rising: The Anatomy of a Flood and the Survival of an American City (St. Paul: Borealis Books, 2004).
В отличие от ураганов и землетрясений, наводнения в Гранд Форкс могло не быть. Конструкции, предназначенные для защиты от наводнения, можно было укрепить с помощью мешков с песком {380} . И также существовала возможность направить поток воды в ненаселенные области – на фермерские поля, а не на школы, церкви и жилые дома.
Жители Гранд Форкс были осведомлены об угрозе наводнения за несколько месяцев. Той зимой на Великих Равнинах выпало невероятно много снега. Национальная служба погоды, предвидя возможные последствия его таяния, выпустила прогноз, согласно которому высота воды в Ред-Ривер могла подняться до 15 м – значения, близкого к рекордному.
380
На самом деле для укрепления дамбы в Гранд Форкс использовались с мешки с песком, так что к моменту наводнения высота дамбы составляла примерно 15,8–16,1 м. Однако этого все равно было недостаточно для противостояния потоку воды высотой 16,5 м.
Существовала
Однако реально уровень воды поднялся до 16,5 м. Конечно, прогноз Службы погоды в любом случае не мог быть идеальным, и ошибка в 1,5 м в прогнозе, сделанном за два месяца до прихода большой воды, кажется вполне разумной – по крайней мере, с точки зрения исторических данных. Величина предельной погрешности, рассчитанная статистически, в прошлом составляла ±2,7 м. Это означало, что вероятность того, что вода перельется через дамбу, составляла примерно 35 % {381} .
381
Эту цифру можно получить, рассчитывая предел погрешности, если предположить, что ошибка обладает свойством нормального распределения.
Рис. 6.1. Предсказанное значение уровня воды с учетом предельной погрешности {382}
Главная проблема состояла в том, что Служба погоды не сообщила широкой общественности о том, что в прогнозе присутствует неопределенность. В нем подчеркивалось лишь, что вода поднимется на 15 м. Позднее прогнозисты сообщили, что боялись ситуации, при которых общественность утратила бы доверие к прогнозам, если бы в них была подчеркнута хоть какая-то неопределенность.
382
На рис. 6.1 не соблюден реальный масштаб.
В результате, вместо того чтобы лучше подготовиться к этому событию, а то и полностью избежать наводнения, укрепив и увеличив высоту дамбы и перенаправив водный поток, предоставленные сами себе жители поверили в то, что им не о чем беспокоиться (мало кто из них даже купил страховку на случай наводнения {383} ). Предсказание о том, что уровень воды поднимется на 15 м, высказанное без каких-либо оговорок, давало основание считать, что высота потока будет именно такой и что высоты дамбы в 15,5 м будет вполне достаточно, чтобы обеспечить безопасность. Некоторые студенты даже восприняли цифру в 15 м как максимум возможного подъема уровня воды {384} .
383
Roger A. Pielke, Jr., «Who Decides? Forecasts and Responsibilities in the 1997 Red River Flood», Applied Behavioral Science Review 7, no. 2 (1999). http://128.138.136.233/admin/publication_files/resource-81–1999.16.pdf.
384
Pielke, «Who Decides? Forecasts and Responsibilities in the 1997 Red River Flood».
Известна старая шутка – «статистик утонул, переходя через реку, средняя глубина которой составляла лишь один метр». В рамках прогнозной модели Службы погоды уровень воды поднимался в среднем на 15 м, однако даже небольшое его превышение могло привести к затоплению.
Как мы видели в главе 4, Национальная служба погоды со временем признала важность информирования о неопределенности в своих прогнозах, что делает их гораздо более точными и честными. Однако подобное отношение редко встречается у других прогнозистов – особенно тех, кто рассказывает о возможном движении экономики в том или ином направлении.
Рациональны ли экономисты?
Теперь давайте посмотрим, что произошло в ноябре 2007 г. До официального начала Великой рецессии оставался всего месяц. Уже были видны явные признаки проблемы на жилищном рынке – количество вынужденных выкупов недвижимости удвоилось {385} , а компания Countrywide, крупный кредитор на ипотечном рынке, оказалась на грани банкротства {386} . Не менее тревожные знаки были заметны и на кредитных рынках {387} .
385
Alex Veiga, «U.S. Foreclosure Rates Double», Associated Press, November 1, 2007. http://www.azcentral.com/realestate/articles/1101biz-foreclosures01-ON.html.
386
Jonathan Stempel, «Countrywide Financial Plunges on Bankruptcy Fears», Reuters, August 16, 2007. http://uk.reuters.com/article/2007/08/16/countrywide-financial-idUKNOA62283620070816.
387
John B. Taylor, Getting Off Track: How Government Actions and Interventions Caused, Pro-longed, and Worsened the Financial Crisis (Stanford, CA: Hoover Institution Press, Kindle edition, 2009), location 361.