Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Миркес Е. М.

После того, как пользователь укажет имя файла, сообщение на экране будет иметь вид

Для ввода имени файла следует нажать клавишу "Enter".

После этого программа переходит к вводу с экрана параметров сети. На экране появляется сообщение

Тем самым пользователю предлагается указать количество нейронов в создаваемой сети.

Число 64 во второй строке — это максимальное допустимое количество нейронов.

Для рассматриваемой задачи рекомендуем указать число нейронов, равное 14. Это число есть сумма 12 входных нейронов (по числу входных сигналов) и 2 выходных нейронов.

Набирать на экране значения всех параметров нейросети, которые будут вводиться в программе netgener, следует с позиции, на которую установлен курсор. Для ввода параметров следует нажимать клавишу «Enter». Эти действия повторяются постоянно при вводе значения очередного параметра, запрашиваемого программой. Поэтому ниже мы не будем каждый раз их особо оговаривать, полагая, что пользователь будет их выполнять.

После ввода числа нейронов программа запрашивает значение следующего параметра, и на экране появляется сообщение

Значение параметра TIME указывает число тактов времени от получения входных сигналов до выдачи результата. Число 10 является максимально возможным значением этого параметра. Для рассматриваемой задачи следует ввести значение параметра TIME, равное 3.

Далее программа последовательно запрашивает значения остальных параметров, при этом во второй строке сообщения каждый раз высвечивается значение параметра, которое принимается по умолчанию. Эти значения вполне удовлетворяют нашей задаче, поэтому больше не нужно задавать никаких новых значений, достаточно после каждого сообщения на экране нажимать клавишу "Enter".

Перечислим эти сообщения в порядке их появления на экране, пояснив каждое из них.

После ввода параметра TIME программа запрашивает значение для параметра характеристической функции. На экране высвечивается сообщение

Далее следует сообщение

которым программа запрашивает значение для начального шага движения по антиградиенту. Наконец, последовательно появляются сообщения

в которых программа запрашивает значения соответственно нижнего и верхнего уровней начальных значений весов синапсов.

После этого работа программы netgener закончена. В результате в текущей директории создан файл test.map, в котором содержится карта синапсов для необученной нейросети.

Для обучения нейросети нужно запустить программу teacher. Вначале эта программа просит указать имя файла с картой синапсов. На экране высвечиваются надпись "Choose map" и имена файлов с расширением. map, содержащихся в текущей директории.

Как

упоминалось выше, в нашей задаче мы полагаем, что все файлы, необходимые для работы, содержатся в текущей директории. Поэтому для указания имени нужного нам файла (test.map) следует установить курсор на экране на имя этого файла, а затем нажать клавишу «пробел» или клавишу "Enter".

Далее программа просит указать имя ptn-файла. На экране высвечиваются надпись "Choose pattern File" и имена файлов с расширением. ptn, содержащихся в текущей директории.

Для нашей задачи нужно указать файл elect.ptn. Выбор ptn-файла, а затем и выбор задачника осуществляются точно так же, как и выбор файла с картой синапсов.

Для выбора задачника на экране высвечиваются надпись "Choose problembook" и имена файлов с расширением. pbl из текущей директории.

Для данной задачи нужно указать файл с именем elect.pbl.

После этого начинается сам процесс обучения, за которым можно наблюдать на экране. В соответствующем разделе описания пакета CLAB подробно рассказано, какая информация высвечивается на экране в процессе обучения. Напомним, что в левой половине экрана изображаются крестиками выходные сигналы нейросети для каждого примера задачника, а в правой половине экрана высвечиваются оценки для этих примеров

После определения оценки для каждого примера задачника на экране высвечивается крестик, соответствующий этому примеру. При этом крестик, который соответствовал этому примеру ранее, исчезает. Одновременно вместо старой оценки для этого примера высвечивается новая.

В правой верхней части экрана высвечиваются номер текущей страницы задачника (в демонстрационной задаче задачник состоит из одной страницы) и счетчик для красных и синих примеров. Счетчик показывает номера примеров каждого цвета, для которых к настоящему моменту получены оценки.

В нижней части экрана высвечиваются значение средней оценки для всех примеров текущей страницы задачника, а также значения средних оценок отдельно для красных и синих примеров.

Обучение для демонстрационной задачи происходит достаточно быстро и не трбует вмешательства пользователя. В процессе обучения крестики на экране постепенно стягиваются к курсорам соответствующего цвета.

Пользователь должен сам определить, когда закончить процесс обучения. В качестве критерия для этого можно использовать значение средней оценки. Для данной задачи обучение можно заканчивать, когда средняя оценка принимает значение порядка 0,01.

Для того, чтобы закончить обучение и выйти из программы teacher, следует нажать клавишу «Esc». При этом в файле test.map сохранится карта синапсов для обученной нейросети.

Теперь, наконец, можно приступать к тестированию. Оно для рассматриваемой задачи заключается в следующем. Нужно ответить на 12 вопросов. Ответы кодируются следующим образом: 1 — да, –1 — нет, 0 — не знаю. Обученная нейросеть определит, кандидат от какой партии одержит победу в выборах. Правящей партии соответствует красный цвет, оппозиционной — синий.