Законы силы в бизнесе

Кох Ричард

Предпринятое в главе 8 увлекательное путешествие в микромир позволило нам увидеть, насколько странными и трудными для понимания являются самые мелкие частички материи.

В заключение нашего экскурса в область физики мы решили не позволять квантовой механике затмить ньютоновскую. Новое не заменяет старое. Вдали от мира малых — субатомных — частиц теории Ньютона по-прежнему работают. В частности, в бизнесе вполне возможно добиться значительных успехов, используя только ньютоновские инструменты и пренебрегая всеми остальными.

Однако наиболее важный урок, который можно извлечь из квантовой теории, состоит в том, что явно несовместимые позиции могут оказаться всего лишь двумя сторонами одной медали в том смысле, что мы должны воспринимать

великие истины как комплементарные даже тогда, когда они кажутся противоположностями. Это означает, что в бизнесе, как и в физике, найдется место и для старых, и для новых взглядов. Рациональные истины, числа, причинно-следственные связи и механистический взгляд на мир вполне могут ужиться с непредсказуемыми, пробабилистичными (вероятностными), экспериментальными, самоорганизующимися и парадоксальными моделями реальности — о которых мы узнаем намного больше, когда познакомимся с миром нелинейных систем в природе и обществе, описанном в части третьей.

>

ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ

НЕЛИНЕЙНЫЕ ЗАКОНЫ

Междисциплинарная наука

Предисловие к части третьей

В части третьей мы перейдем к нелинейным системам и междисциплинарной науке, которая рассматривает темы: хаоса, сложности и системного мышления в целом.

Согласно теории нелинейных систем, мир не ведет себя линейно, с ньютоновской регулярностью, а причины и следствия в нем не являются дискретными и опознаваемыми. Математик Станислав Улем заметил, что называть изучение хаоса «нелинейной наукой» все равно, что называть зоологию «изучением неслоновых животных». Улем прав в том, что современный мир полон нелинейных систем, но он преувеличивает.

Хочу подчеркнуть, что некоторые вещи действительно являются линейными, и тут физика Ньютона по-прежнему работает. Но многие из важных и интересных вещей в мире принадлежат к нелинейным системам. Целое больше части и включает в себя нечто качественно отличающееся от суммы отдельных частей.

Для изучения сложных систем линейный анализ бесполезен. Но сравнительно молодым междисциплинарным наукам о Хаосе и Сложности это по силам. С ними мы познакомимся в главе 9.

Глава 10 расскажет нам о том, как добиться большего меньшими усилиями, применяя Принцип 80/20. Мы попытаемся проникнуть в тайны нелинейных систем с помощью концепции «силы слабых связей», теоремы фон Ферстера (из кибернетики), теории управления и принципа «наименьшего времени» Ферма.

Глава 11 охватывает нелинейные аспекты роста, технологических изменений, сетей и «новой экономики». Мы вновь вернемся к вопросу Периодически Нарушаемого Равновесия и познакомимся с исключительно полезной концепцией Точки Опрокидывания, которая поможет нам предсказывать, где и когда может возникнуть новая тенденция или продукция. Она раскрывает ключевую роль технологии в стимуляции роста. Кроме того, мы познакомимся с Законом Возрастающей Доходности, который переворачивает большую часть традиционной микроэкономики и показывает, как создание временных монополий может одновременно быть неизбежным и отвечать интересам общества.

В главе 12 рассказывается о том, как теория систем может помочь нам сохранить успех, несмотря на ловушки Парадокса Накопления, Закона Энтропии и Закона Непредусмотренных Последствий.

>

9

О ХАОСЕ И СЛОЖНОСТИ

Хаос — это состояние, когда любая система

настолько сложна и иррегулярна, что в глазах каждого, кто не владеет большим количеством спрятанной информации о ней, выглядит беспорядочной. Хаос восхитителен, он абсолютно замечателен. Он полон самых разных захватывающих форм и моделей поведения.

Йен Стюарт

Третий великий прорыв в науке

Хаос и Сложность — это, возможно, самые важные события в науке конца XX века. Эти междисциплинарные концепции затрагивают такие области, как математика, биология, физика, экономика и множество других дисциплин. Хотя еще слишком рано с уверенностью говорить об их месте в истории науки, многие уже называют их третьим прорывом в науке XX века и считают, что по значимости они равны или почти равны теориям относительности и квантов. Кроме того, хаос и сложность породили несколько концепций, которые во многом согласуются с выводами теорий относительности и квантовой теории и во многом дополняют их. Как заметил один физик:

«Теории относительности полностью уничтожили ньютоновское заблуждение об абсолютности времени и пространства; квантовая теория рспвеяла ньютоновскую мечту о процессе, а теория хаоса развеяла иллюзии Лапласа насчет детерминистской предсказуемости"*.

Хаос

В духе «Алисы в стране чудес» («когда я употребляю какое-то слово, оно означает то, что я хочу, чтобы оно значило") «хаос» в этом контексте означает «концепцию или область изучения, именуемую хаосом». Очень мало ученых, занимающихся изучением хаоса, называют его «теорией хаоса», и «хаос» вовсе не обязательно и даже достаточно редко является «хаотическим» в традиционном смысле этого слова. Скажем честно: хаос — слово неподходящее, потому что изучаемые процессы часто раскрывают перед нами красивые и замысловатые модели. Эти процессы лишь на поверхности хаотичны, но в глубине их царит строгий, хотя и необычный, порядок.

Хаос — это попытка определить и понять нелинейные модели, которыми никогда не занималась традиционная наука. Своеобразие хаоса в том, что если понаблюдать за структурами в нелинейных системах, они окажутся очень схожими независимо от типа феномена: это может быть погода, экономика, организация городов, комбинации чисел, снежинки, береговые линии, звезды на небе или колебания цен на фондовой бирже.

Корни хаоса можно найти в теории квантов и в математических трудах XIX и начала XX века, посвященных случайности и вероятности. Квантовая теория говорит нам, что очень мелкие частицы, такие как атомы или фотоны, не ведут себя линейным или предсказуемым образом. Они действительно хаотичны. Блестящий французский математик Анри Пуанкаре с поразительной точностью написал в 1908 году:

* Процитировано из Джеймса Глсйка «Хаос» (James Cleick. Chaos. 1987, Little, Brown, New York).

«Когда мелкая причина, ускользающая от нашего понимания, определяет значительное последствие, которое мы не можем игнорировать, тогда мы говорим, что это последствие случайно"*.

Чувствительная зависимость от начальных условий

Пуанкаре заслуживает титула интеллектуального предвестника хаоса, ключевой концепцией которого является Чувствительная зависимость от начальных условий. Многие физические системы демонстрируют чувствительную зависимость от случайных начальных условий и вследствие этого в значительной степени непредсказуемы. Классический пример — погода. Долгое время существовала надежда на то, что при наличии достаточного количества данных и мощных компьютеров можно будет точно предсказывать погоду на месяцы вперед. Теперь мы знаем, что это невозможно, потому что погода — это система, исключительно чувствительная к начальным условиям.