Законы силы в бизнесе

Кох Ричард

Понимание того, что бизнес фрактален, дает вам много очень важных предупреждающих и ободряющих сигналов:

Опыт и интуиция обычно одерживают победу над анализом, потому что анализ никогда не может быть достаточно точным или убедительным. Анализ, конечно, полезен как дополнение к интуиции, и, как мы уже видели раньше, дихотомия (противопоставление) интуиции и анализа в каких-то смыслах неправильна. Хорошая интуиция — это кристаллизация результатов предыдущих анализов, а хороший анализ — это часто проработка предыдущих интуитивных гипотез путем сбора данных. Однако важность распознавания фрактальных моделей и сопоставления сопутствовавших им раньше результатов — способность понимать, к примеру, что сложившаяся ситуация больше похожа на предыдущую ситуацию А, чем на предыдущую ситуацию

В, и что ситуация А привела к катастрофе — настолько велика, что блестящему молодому менеджеру-аналитику вполне могут предпочесть явно ленивого, но хитрого и опытного старого волка.

Самое меньшее, чему может научить нас понимание того, что бизнес фрактален и что небольшие различия на входе могут привести к совершенно различным результатам на выходе, это соблюдению осторожности при вступлении на «смежные», но новые рынки. Они могут выглядеть совершенно такими же, как старые, но все же слегка отличаться — и результаты окажутся ужасающими! Если вы сомневаетесь, посмотрите на удручающие отчеты розничных торговцев, в первый раз выехавших за пределы родной страны. Часть проблемы состоит в том, что головной офис стремится экспортировать свою собственную проверенную формулу — то есть проверенную на другом рынке — и отметает все возражения или альтернативные модели, предлагаемые менеджерами на местах. /Поди на местах не могут представить анализы с оценкой сиопх соображений, а головной офис вполне логично настаивает: «Делайте так, как мы вам говорим, пока не обоснуете вашу логику». После этого иностранцы терпят полный крах. Никто не знает почему. А ответ прост — бизнес фракталей.

Когда бы вам ни пришлось принимать важное решение, поищите ближайшую эквивалентную ситуацию в вашем опыте или в опыте коллег и друзей. Не спешите с заключениями. Организуйте трезвое обсуждение возможностей. Если вы не совсем уверены, составьте список трех подобных ситуаций и посмотрите, чем они закончились.

После того как вы пошли по выбранному пути, имейте в виду, что ваше решение может оказаться неверным. Сразу же начинайте искать указатели, которые, как при движении по карте, скажут, правильно ли вы идете. Если первые указатели не те, которых вы ожидали, то, возможно, вы выбрали неверное «фрактальное сравнение».

Так как существует слишком много разных типов бизнеса, где применяются разные правила, то специализированные виды бизнеса всегда имеют преимущество перед многопрофильными. Специализированные предприятия, компании или рынки обычно в лучшем положении, чем недифференцированные. Поэтому везде, где возможно, формируйте специализированные команды, новые подразделения, управления и, наконец, новые компании. Бизнес в целом неохотно поступает таким образом, и его сопротивление возрастает, по мере того как предложенная мной последовательность продвигается все дальше. Создать специализированную команду, допустим. Разделить компанию надвое — никогда. Но все же если бизнес фрактален, и частью мастерства бизнесмена является умение распознавать фрактальные модели, то специализированная компания окажется в лучшем положении для поиска правильных моделей и правильного реагирования. Специализированная команда пройдет какую-то часть пути к этому преимуществу, но ее будет сдерживать степень доступа к ресурсам и принятию решений по сравнению с другими частями организации, занимающимися иными типами моделей.

Сложность и возникновение

Большинство из тех радикальных новаторов в науке, которые подарили нам теорию хаоса, теперь переключились на более актуальную тему Сложности. Это научное направление занимается изучением сложных систем, которым удается сформировать свой собственный тип порядка. Иногда это подразумевает скрытую за сложностью простоту, особенно когда одни и те же простые, но при этом озадачивающие модели возникают в совершенно разных типах сложных систем. Взять хотя бы сходство между экономическим спадом и ураганом, которые зарождаются почти одинаково и имеют схожие причины, свойства и последствия. Или сходство развития города с развитием эмбриона.

Наука о сложности строится на выводах из теории хаоса, но добавляет к ним три новые темы. Во-первых, она фокусируется

на сложных системах обратной связи и показывает, что они иногда дают удивительные результаты. Во-вторых, как предупреждал Филип Андерсон, которого во всем мире считают отцом концепции сложности, сложность связана с Возникновением, то есть с тем, что поведение группы или «целого» довольно сильно отличается от суммы характеристик ее индивидуальных компонентов. Сочетая индивидуальные единицы — отдельных потребителей, молекулы воды, клетки тела, организации, птиц и прочее — в группы — в рынки, пары, в крылышко бабочки, в компанию, стаю, — у нас может возникнуть нечто совершенно неожиданное и отличное от того, с чего мы начали. И, в-третьих, предметом наибольшего интереса науки о сложности являются Самоорганизующиеся системы — системы, которые начинают действовать в похожем или случайном состоянии, но каким-то образом организуют сами себя, причем совершенно спонтанно, в крупномасштабную модель.

Самоорганизующиеся системы

Спонтанная самоорганизация — это увлекательная вещь, особенно когда индивидуальных компонентов очень много, и они явно не связаны друг с другом. Адам Смит (хотя и сам этого не знал) был одним из родоначальников концепции сложности, когда говорил о «невидимой руке», которая, как нам кажется, направляет эгоистические намерения миллионов производителей на удовлетворение эгоистических интересов миллионов потребителей*. Подумайте о миллиардах взаимосвязанных нейронов в вашем мозгу, производящих результат, о котором наверняка ни один из индивидуальных нейронов даже мечтать не мог, и при этом организованных так эффективно, что вы понимаете то, о чем я вам рассказываю. Подумайте о том, как город, начинавшийся практически как одна семья, вскоре разделяет себя на расовые, социальные и прочие группы. Самоорганизация, между прочим, не всегда оказывается плодотворной силой. Подумайте о том, что крах на бирже, ураган, землетрясение или метеорит тоже организуют себя из составных частей. Подумайте о том, как атомы соединяются в молекулы, формируя между собой химические связи, и что появившиеся молекулы сильно отличаются по свойствам от атомов и намного сложнее их.

Или подумайте об Интернете. Никто не планировал его эволюцию из исследовательского инструмента правительства и университетов в то, чем он стал сегодня: глобальной сетью, снабжающей потребителей информацией и силой, которые под-

* Адам Смит фактически определил несколько путей, которыми экономика автоматически перестраивалась в соответствии с тем, что сегодня мы назвали бы «механизмом обратной связи». Он показал, что высокие цены стимулируют производство товаров, а низкие препятствуют производству и таким образом приближают предложение к спросу. Он также показал, как размеры зарплаты и капитала ускоряют желательные перемены.

стегнули такую мощную и быструю революцию в промышленности и корпоративных структурах, какой мир еще не видел. У Интернета есть собственная жизнь, и ему самому решать, чем он станет в дальнейшем.

Сложные системы адаптивны

Ко всему прочему, сложные самоорганизующиеся системы еще и адаптивны. Они приспосабливаются к своему окружению и стараются повернуть ход событий в свою пользу. Мозг развивается и учится. Виды эволюционируют. Города поглощают инвестиции и благоустраиваются. Рынки разрастаются, специализируются и адаптируются к давлению со стороны важных отдельных рынков.

Сложность связана с эволюцией естественным отбором. Например, колония термитов регулирует численный состав своих каст сочетаниями активируемых личинками химикатов. Если колонии не хватает солдат, то запах, испускаемый ими внутри термитника, падает ниже определенного уровня, и тогда инкубатор личинок начинает автоматически производить больше солдат, которые физически отличаются от других термитов. Джон Тайлер Боннер показал, как этот тип самоприспосабливающейся сложности возник в результате естественного отбора*. Если это происходит в природе, то очень интересно, можно ли считать возникновение сложных систем, таких как города и экономические уклады, частью того же процесса эволюции путем естественного отбора?