Инновационный менеджмент
Шрифт:
Пример 6.2. Сумма отрицательных отклонений (взятых по абсолютной величине по габаритам?1 = 1,1; сумма положительных отклонений по мощности и производительности?2 =2,4; сумма положительных отклонений по зоне обслуживания?3 = 3,4.
Следовательно, новая техника более совершенна |1,1 + 2,4 + 3,4 | в 6,9 раза.
Отметим, что проводя испытания новой техники, следует учитывать, что результаты единичных испытаний параметров новой техники могут оказаться случайными.
Если |xнов — х3 | > t? то эффект усовершенствования считают значимым.
Испытания техники — это процесс, связанный с последовательной сменой состояний во времени. Например, компьютер в настоящее время исправен, а через какое-то время перестал работать. Произошло событие, называемое отказом. Отказы являются характеристиками надежности.
Характеристика надежности основана на двоичной оценке состояния элементов и изделий: работоспособное, неработоспособное. Отказ — это событие, в результате которого отдельный элемент или все устройство не работает. Отказ рассматривается как случайное событие. Все характеристики надежности носят вероятностный характер.
Испытанию подвергается некоторое число изделий Nо и фиксируются моменты возникновения отказов. Испытания прекращаются, как только будут установлены закономерности отказов.
Основные характеристики надежности:
P(t) — вероятность безотказной работы;
q(t) — вероятность отказа [q(t) = 1 — P(t)];
b(t) — частота отказов;
?(t) — интенсивность отказов;
Тср. — среднее время безотказной работы.
Вероятность безотказной работы характеризует вероятность отсутствия отказов при заданных условиях эксплуатации в течение определенного заданного интервала времени:
P(t) = p(t1 > tзад.),
где
t1 — время наработки на отказ;
tзад. — заданное время работы.
Безотказная работа техники и появление отказа — события несовместимые и противоположные.
Вероятность безотказной работы — убывающая функция времени, обладающая свойствами: в начальный момент времени (при t = 0) Р(0) = 1, а при t Р (t) стремится к нулю.
Частота отказа определяется по формуле:
,
где
n(t) — число образцов техники, отказавших за единицу времени;
N0 — число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.
Отметим, что n(t) = N(t) — (Nt +?t),
где
Nt — количество образцов, исправно работавших в начале интервала?t и оставшихся работоспособными в конце этого интервала.
Интенсивность отказов:
,
где
n(t) — число образцов, отказавших за единицу времени; — среднее число исправно работавших образцов за тот же промежуток времени.
Среднее время безотказной работы определяется как математическое ожидание непрерывной случайной величины — времени работы техники.
Управление качеством новой техники может осуществляться и на основе экспертных оценок. Для этого привлекаются независимые эксперты, наиболее компетентные в данном виде техники.
Помимо знания технических
Эксперты отбирают совокупность параметров, характеризующих каждый представленный образец техники с точки зрения эксплуатационных, технологических, конструкторских, эргономических и других свойств.
Между различными характеристиками техники существует взаимозависимость. Поэтому может быть применен регрессионный анализ [] для оценки взаимосвязи характеристик.
После определения параметров эксперты оценивают их значимость. Каждый эксперт выставляет оценки параметрам и планирует их. Затем обрабатываются и анализируются результаты экспертизы.
Наиболее предпочтителен метод парных сравнений с использованием балльных оценок.
Образцы техники (их параметры) предъявляются попарно одному или нескольким экспертам. Эксперт отдает предпочтение одному объекту по сравнению с другим или считает их равными, используя нормированную шкалу (в которой дана степень предпочтительности). Например, может быть применена шкала с семью делениями (S = 3; 2; 1; 0; -1; -2; -3). Сравниваются образцы А и В. Оценка предпочтения может осуществляться по следующему принципу:
* сильное предпочтение А;
* предпочтение А;
* слабое предпочтение А;
* отсутствие предпочтения;
* слабое предпочтение В;
* предпочтение В;
* сильное предпочтение В.
Результаты экспертного опроса считаются надежными, если согласованность мнений экспертов высокая. Степень согласованности мнений экспертов оценивается путем расчета коэффициента конкордации (W):
,
где
m — количество оцениваемых вариантов
N — число экспертов
S — разность между суммой квадратов сумм и средним квадратом суммы строк.
Пример 6.3. Определить степень согласованности мнений экспертов по параметрам образцов техники. Различным параметрам присвоены следующие ранги:
R1
R2
R3
R4
Сумма строк
Квадрат суммы
1
2
3
2
8
64
3
1
2
5
12
144
1
2
3
3
7
49
1
5
3
2
13
169
2
1
4
2
8
64
Итого
48
490
.
Коэффициент конкордации имеет границы. При 0,3 great W — согласованность мнений экспертов неудовлетворительная; при 0,3 less W less 0,7 — средняя; при W great 0,7 — высокая.
В нашем примере согласованность мнений экспертов неудовлетворительная.
Инновационные менеджеры предприятия-изготовителя и предприятия-потребителя могут быть наблюдателями в экспертной комиссии, но не участвовать в оценке предъявленного образца.