Исследования семьи: основные понятия
Шрифт:
Выявление сложного воздействия семьи на жизни индивида – очень нелегкая задача. Соответствующие научные подходы включают в себя количественные исследования, такие как статистический анализ крупномасштабных баз данных; и качественные исследования – например, углубленный анализ отдельных историй жизни, или клинических случаев. Некоторые исследования используют смешанные методы, как в исследовании неблагополучных семей и состояния детей в США (‹ ›) или международном исследовании жизни молодежи (‹ ›). Исследования с использованием любого из этих методов могут быть сфокусированы на одной временной точке – например, представляя сравнительные (cross-sectional) статистические данные о характеристиках людей и их текущих обстоятельствах или прибегая к сбору ретроспективных историй жизни; или
Использование индивидуальных жизненных историй, или биографий, позволяет отслеживать взаимодействия событий и обстоятельств, происходящие на протяжении индивидуального жизненного пути. Такие методы обеспечивают понимание тех смыслов, которые семейные отношения и события имеют для исследуемого лица, а также обеспечивают возможность рассмотреть более широкие исторические и социальные контексты и их переплетение с отдельными биографиями. Это переплетение становится возможным, однако, только тогда, когда определенные типы людей готовы давать глубинные интервью о своих индивидуальных жизненных историях. Встают также вопросы о том, как интерпретировать полученные данные, и, хотя могут быть получены некоторые инсайты по поводу индивидуальных последствий конкретных семейных обстоятельств, такая методология не может делать прямые выводы о том, в чем конкретно заключалось «влияние семьи» для данного человека.
Результаты масштабных количественных исследований, основанных на больших выборках, используются для изучения различных аспектов (или переменных) жизни людей. Такие исследования зависят от способности разработать соответствующие и недвусмысленные индикаторы измерения подобных опытов. Затем проводится анализ, чтобы увидеть, есть ли статистическая связь между конкретным детским опытом, связанным с семьей, и повышенной вероятностью определенных эффектов в более позднем возрасте, – в таких исследованиях их называют «статистическими эффектами» (outcomes). Тем не менее некоторые результаты могут существенно изменяться с течением времени или быть заметными лишь в долгосрочной перспективе.
Большинство статистических эффектов, получаемых таким образом, касаются тех аспектов жизни, которые считаются нежелательными или неприятными. Некоторые ученые предполагают, что поиск более «положительных» последствий почти наверняка даст возможность увидеть другие модели, которые потенциально будут отражать и положительное, и негативное влияние семьи. Кроме того, статистические результаты могут включать в себя переменные, которые по-разному оцениваются людьми в отличающихся культурных контекстах.
Исследования статистических эффектов позволили описать некоторые общие тенденции или закономерности, основанные на изучении большого количества детей, но эти результаты не могут быть экстраполированы на отдельных детей. Более того, часто уровень статистической зависимости между переменными оказывается очень невысоким, что говорит о том, что лишь небольшая часть статистических эффектов, полученных в результате исследования взрослых, может быть «объяснена» ссылкой на какое-то единичное событие, пережитое в детстве. Другими словами, вариативность внутри групп, созданных в результате статистического анализа когорты взрослых, может быть настолько велика, что определение статистической связи с определенным событием детства может быть практически безуспешно. В самом деле, вполне возможно, что разные дети могут реагировать на одни и те же события совершенно противоположным образом (например, у одних детей смерть родителей может повлиять на повышение школьной успеваемости, в то время как у других, наоборот, успеваемость снизится), и эти эффекты теряются, когда отдельные измерения интегрируются для статистического анализа. Кроме того, простые статистические корреляции такого рода не всегда могут отражать влияние других факторов. В частности, существует влияние отбора (selection effects): например, можно статистически зафиксировать, что люди, живущие в неблагоприятных социальных условиях, могут быть более склонны создавать определенные формы семьи, но это не означает, что данные
Когда определенные детские впечатления оказываются статистически связаны с повышенной вероятностью нежелательных результатов, они рассматриваются как фактор риска, возможно, с точки зрения медицинских последствий [Garmezy, 1994] или проблем социальной политики (например, каких-то проявлений социального исключения) [Bynner, 2001]. В настоящее время принято считать, что важно сочетание нескольких факторов риска, а не какой-либо одной переменной. Исследования, таким образом, направлены на то, чтобы рассчитывать и строить прогнозы на основе таких факторов риска, относительно которых остальная часть населения, как предполагается, будет «контрольной группой» с положительными результатами по данным показателям. Более того, выводы о том, что определенные детские переживания «вызывают» какие-то конкретные последствия, всегда базируются на заранее заданных гипотезах – и в самом деле, сам по себе термин «последствие» неявно подразумевает, что такая причинно-следственная связь присутствует, но вопрос о том, что имеется в виду под «причинностью», является довольно сложным. К тому же, статистические тесты могут говорить лишь о том, что какой-то конкретный детский опыт связан с определенными последствиями до такой степени, что статистическая корреляция между ними превышает случайное распределение по выборке изучаемого населения.
Трудности с установлением причинно-следственной связи могут привести к предпочтению изучения возрастных когорт и других лонгитюдных исследований, а не сравнительных исследований, проводимых в единый момент времени. Был разработан многомерный статистический анализ, который может учитывать несколько переменных одновременно, а также позволяет строить более сложные модели, описывающие, как могут происходить и взаимодействовать в течение жизни различные события (см., например: [Schoon, Parsons, 2002]). Эти модели включают в себя ряд индивидуальных, семейных, социальных и структурных факторов, которые могут взаимодействовать с течением времени таким образом, что подвергают детей более высокому риску определенных вредных последствий. Модели также стремятся выявить такие особенности детских жизней или личностей, которые обладают защитным эффектом, приводящим, например, к тому, что дети, которые, как считается, подвергались повышенному риску неблагоприятных последствий, фактически их не показывают. Этот феномен иногда называют «устойчивость» (resilience), хотя этот термин и подвергается критике из-за отсутствия ясности в отношении того, относится ли это качество к ребенку или к его семье.
Крупномасштабные количественные исследования имеют большое значение для социальной политики, так как политики обеспокоены разработкой стратегий работы, опирающихся на опыт и поведение населения в целом. Сведения о типах людей, находящихся в группе повышенного риска социального исключения, могут быть использованы, например, для направления ресурсов в конкретные микрорайоны или оказания адресной помощи конкретным группам населения. Они также могут быть использованы для разработки политики, направленной на поощрение граждан к принятию определенных жизненных решений (например, для поддержки брака).
Конкретное влияние семейного опыта на жизни людей важно для исследователей и политиков, но такую связь очень трудно установить однозначно. Исследования могут опираться на многомерный статистический анализ для определения общих тенденций, показывающих связь между конкретными событиями и последующими результатами. Исследователями, использующими эти подходы, были разработаны сложные модели процессов, длящихся во времени. Экстраполяция крупномасштабных данных, однако, может упрощать причинно-следственную связь и процессы, связанные с факторами риска. Другие подходы включают интерпретацию клинических кейс-стади, или исследования индивидуальных биографий, протяженные во времени.
Щун [Schoon, 2006] вводит понятия риска и устойчивости и предлагает обзор исследований долгосрочных последствий влияния семейных драм в раннем возрасте, основанный на британских данных. Лутар с соавторами [Luthar et al., 2000] обсуждают концепцию устойчивости и связанные с ней вопросы в целом. Амато [Amato, 2004] обсуждает данные о влиянии развода на детей в США; Карракер и Гроховски [Karraker, Grochowski, 2006] предлагают общее обсуждение рисков и устойчивости в контексте США.