Чтение онлайн

на главную - закладки

Жанры

Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Шрифт:

Другими словами, они фиксируют намерение или цель пользователя.

Например, мы могли бы определить намерение #greetings и обучить Уотсона, как выглядит приветствие.

Мы могли бы предоставить Привет, Доброе утро, и так далее.

Хорошей практикой является предоставление как минимум 5 примеров для каждого намерения, чтобы полностью обучить Уотсона этому намерению.

После того, как Уотсон изучит намерения, которые мы определили, он будет изучать

вводимые пользователем данные и попытается определить, совпадает ли какое-либо из намерений с запросом пользователя.

Например, если бы пользователь сказал: «Алоха», Уотсон определил бы, что это приветствие, похожее на то, которому мы его обучали.

Именно здесь действительно задействуются возможности искусственного интеллекта Уотсона.

Мы обучаем его нескольким примерам, и Уотсон сможет распознать намерение пользователя, даже если пользователь сформулирует его совершенно иначе, чем данные нами примеры.

Теперь, давайте рассмотрим предметно-ориентированное намерение, а не простое намерение в чате.

Пользователи могут захотеть узнать о часах работы, и мы могли бы определить намерение #hours_info.

И обратите внимание, что имя намерения не может содержать пробелов.

Поэтому мы используем подчеркивание вместо пробела.

И здесь показаны несколько примеров, которые мы могли бы предоставить, чтобы обучить Уотсона работе с информацией о часах.

«До какого времени вы открыты?», «В какие часы вы работаете?», «Вы открыты по субботам?» и так далее.

Все это реальные способы, с помощью которых пользователи могут выражать один и тот же запрос относительно информации о часах работы.

Важно обучить Уотсона реальным примерам, так что вы даже можете вставлять опечатки, которые пользователь может случайно сделать, набирая вопрос.

Теперь, когда пользователь спросит: «Когда открыт ваш магазин в Торонто?» Уотсон распознает намерение #hours_info, хотя, опять же, этот конкретный вопрос не был частью наших примеров.

Уотсон достаточно умен, чтобы понять, чего хочет пользователь.

И примеры намерений можно вводить вручную в Watson Assistant, но их также можно импортировать из файлов CSV.

И Watson Assistant также поставляется с Каталогом контента, который предоставляет коллекции намерений, относящихся к различным отраслям, таким как банковское дело, страхование и электронная коммерция.

Это не готовый чат-бот, но вы можете использовать его в качестве отправной точки для дальнейшего развития.

Теперь создадим навык диалога, который будет содержать намерения (наряду с сущностями и самим диалогом).

Хотя возможно создание сложных чат-ботов, использующих несколько навыков, обычно на одного чат-бота обычно приходится только один навык.

Другими словами, сейчас вы можете просто думать о навыке диалога как о чат-боте.

Поэтому нажмем кнопку «Создать навык».

Здесь

вы сможете добавить навык диалога.

Вам будет предложено ввести имя и необязательное описание.

Введите навык Цветочный магазин.

Вы также можете увидеть вкладки «Использовать пример навыков» и даже импортировать навыки из файлов JSON во вкладке «Импорт навыков».

Далее нажмите кнопку «Создать», чтобы создать навык для чат-бота.

После создания навыка вы окажетесь в разделе намерения этого навыка.

Здесь вы можете добавить намерения несколькими способами.

И мы используем наиболее распространенный способ, а именно добавление намерений вручную.

В разделе «Интенты» диалогового навыка нажмем кнопку «Добавить намерение».

Здесь вы сможете определить имя и описание намерения.

Определим намерение #greetings.

Вы можете оставить описание пустым, а затем нажать кнопку «Создать намерение».

Здесь вам будет предложено создать несколько пользовательских примеров, чтобы обучить Уотсона приветствию.

Введите hello, затем нажмите Добавить пример.

И повторите эту процедуру для других примеров приветствия, таких как hi, hey, good morning, good afternoon, и так далее, добавляя по одному пример за раз.

Здесь вы можете редактировать примеры и удалять их.

Нажмите в верхней части на стрелку, чтобы вернуться к списку намерений.

Добавьте намерения #thank_you и #goodbyes по крайней мере с 5 примерами каждое.

Для #thank_you, вы можете использовать такие примеры, как thank you, thanks, thx, cheers, и appreciate it.

Для #goodbyes, вы можете ввести good bye, bye, see you, c ya, и talk to you soon.

И чтобы проверить наши намерения, нажмите кнопку Try it в правом верхнем углу.

Появится панель чата, где вы сможете попробовать ввод пользователя и посмотреть, как Watson анализирует его и как реагирует чат-бот.

Мы еще не предоставили ответы (мы сделаем это в модуле «Диалог»), но мы можем использовать панель для проверки классификации наших намерений.

Попробуйте вводить фразы в панели.

Например, попробуйте Hola и Aloha.

Хотя они специфичны для определенных языков, они достаточно распространены, чтобы быть опознанными Уотсоном в качестве приветствия.

Если Уотсон неправильно классифицировал пример, нажмите на кнопку рядом с введенной фразой, чтобы назначить ей намерение.

Поделиться:
Популярные книги

Хозяйка расцветающего поместья

Шнейдер Наталья
Фантастика:
попаданцы
фэнтези
5.00
рейтинг книги
Хозяйка расцветающего поместья

Новый Рал

Северный Лис
1. Рал!
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
5.70
рейтинг книги
Новый Рал

Идеальный мир для Лекаря 25

Сапфир Олег
25. Лекарь
Фантастика:
фэнтези
юмористическое фэнтези
аниме
5.00
рейтинг книги
Идеальный мир для Лекаря 25

Пять попыток вспомнить правду

Муратова Ульяна
2. Проклятые луной
Фантастика:
фэнтези
эпическая фантастика
5.00
рейтинг книги
Пять попыток вспомнить правду

Ваше Сиятельство 9

Моури Эрли
9. Ваше Сиятельство
Фантастика:
боевая фантастика
попаданцы
стимпанк
аниме
фэнтези
5.00
рейтинг книги
Ваше Сиятельство 9

Бестужев. Служба Государевой Безопасности. Книга четвертая

Измайлов Сергей
4. Граф Бестужев
Фантастика:
попаданцы
аниме
фэнтези
5.00
рейтинг книги
Бестужев. Служба Государевой Безопасности. Книга четвертая

Найденыш

Шмаков Алексей Семенович
2. Светлая Тьма
Фантастика:
юмористическое фэнтези
городское фэнтези
аниме
5.00
рейтинг книги
Найденыш

Звезда сомнительного счастья

Шах Ольга
Фантастика:
фэнтези
6.00
рейтинг книги
Звезда сомнительного счастья

Измена. Осколки чувств

Верди Алиса
2. Измены
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Измена. Осколки чувств

Адвокат Империи 7

Карелин Сергей Витальевич
7. Адвокат империи
Фантастика:
городское фэнтези
попаданцы
альтернативная история
аниме
фантастика: прочее
5.00
рейтинг книги
Адвокат Империи 7

Попаданка в академии драконов 2

Свадьбина Любовь
2. Попаданка в академии драконов
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
6.95
рейтинг книги
Попаданка в академии драконов 2

Хозяин Теней

Петров Максим Николаевич
1. Безбожник
Фантастика:
попаданцы
аниме
фэнтези
5.00
рейтинг книги
Хозяин Теней

"Никто" так не смотрит

Кистяева Марина
Территория любви
Любовные романы:
современные любовные романы
5.50
рейтинг книги
Никто так не смотрит

Бывшие. Война в академии магии

Берг Александра
2. Измены
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
7.00
рейтинг книги
Бывшие. Война в академии магии