Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Шрифт:
Чтобы полностью закрыть приложение, необходимо закрыть соответствующий терминал, где вы запустили Jupyter.
Так как приложение Jupyter Notebook – это сервер, который отображается в вашем браузере по адресу http://localhost:8888.
И закрытие браузера не приведет к выключению сервера.
Вы можете снова открыть адрес, и приложение Jupyter Notebook будет отображено заново.
Вы можете запустить много копий приложения Jupyter Notebook, и они будут отображаться по адресу localhost только с разными портами.
И так как с помощью одного приложения Jupyter Notebook вы уже можете открывать множество записных книжек, не рекомендуется запускать
Во вкладке Files веб страницы Jupyter показываются все ваши файлы, во вкладке Running показываются все процессы ноутбуков, а третья вкладка Clusters предоставляется параллельной вычислительной средой IPython.
Чтобы создать новый ноутбук, нужно нажать на кнопку New во вкладке «Файлы».
И здесь вы можете создать обычный текстовый файл, папку и терминал.
Также вы можете создать ноутбук на Python 3.
Начнем сначала с создания обычного текстового файла.
Когда он откроется, вы увидите, что это похоже на любой другой текстовый редактор.
Здесь вы можете указать язык программирования, на котором вы пишете.
Также, вы можете сохранить, переименовать или загрузить файл или создать новый файл.
Вы также можете создавать папки, чтобы организовать ваши документы.
Для этого нажмите Folder в меню New, и у вас появится новая папка.
Далее вы сможете переименовать эту папку.
Что касается терминала, терминал предназначен для поддержки сеансов интерактивного терминала на основе веб браузера.
И этот терминал работает так же, как терминал операционной системы или приложение cmd.
Если же вы хотите запустить свой ноутбук, вернитесь в главное меню и выберите опцию Python 3 в меню New.
Здесь вы увидите строку меню, панель инструментов и пустую ячейку кода.
И в этой ячейке кода вы можете сразу начать с импорта необходимых библиотек для вашего кода.
После этого вы можете добавлять, удалять или редактировать ячейки кода, вставляя пояснительный текст и заголовки.
После создания ноутбука, вы можете использовать меню «Файл», чтобы загрузить свою записную книжку в виде HTML, PDF, и так далее.
Вместо настольной версии, вы можете использовать среду Skills Network Labs от IBM.
Здесь вы можете открыть JupyterLab – среду, которая позволяет создавать и редактировать блокноты Jupyter.
Когда вы откроете JupyterLab, вы увидите, что с левой стороны
С помощью этого запуска вы можете создавать новые записные книжки Jupyter с Python 3, Scala или R.
Давайте создадим записную книжку с Python 3.
Ноутбуки Jupyter состоят исключительно из ячеек.
Сейчас в этой записной книжке, есть только одна ячейка.
Давайте напишем что-нибудь внутри ячейки, например, 1 + 1, а затем на клавиатуре нажмем Shift + Enter.
В результате выполнится код с использованием Python, который вернет два.
Далее мы можем создать еще больше ячеек, нажав кнопку «Плюс» вверху, и написать больше кода.
Например, установив X равным целому числу, и распечатать вывод X в ячейке ниже.
И все эти ячейки являются так называемыми ячейками кода, которые позволяют запускать код с использованием интерпретатора, в данном случае Python 3.
Но как мы можем добавить заголовки или текст в нашу записную книжку?
Для этого нужно преобразовать тип ячейки из кода в ячейку markdown, щелкнув на ячейке, и выбрав markdown в меню.
И теперь, если вы введете что-то вроде «один плюс один» в эту ячейку и попытаетесь запустить ее с помощью Shift + Enter, она будет преобразована непосредственно в текст.
И чтобы отредактировать ячейку снова, просто дважды щелкните по ячейке.
markdown – это разметка, с помощью которой вы можете стилизовать ваш текст.
Например, вы можете создавать заголовки, используя символ решетки и пробел, за которым следует некоторый текст, такой как «Мой заголовок».
Есть и другие способы стилизовать ваш текст.
И здесь показаны несколько примеров.
В ячейках markdown вы также можете использовать HTML.
Например, если вы хотите встроить изображение.
В JupyterLab вы можете импортировать данные, например в виде CSV-файла, и использовать их в блокноте Jupyter.
Чтобы импортировать данные, вы можете просто перетащить файл данных прямо в каталог файлов с левой стороны.