Понимать риски. Как выбирать правильный курс
Шрифт:
Многие мои друзья и коллеги читали, комментировали и уточняли различные версии рукописи этой книги: Дэвид Эйкман, Герд Аетерс, Сильвия Аркес, Петер Арнольд, Лукас Бахман, Юрген Баумерт, Уилл Беннис, Натан Берг, Габи Флер Бёль, Кайл Хан, Олоан Дастон, Венди Донигер, Маркус Фойфель, Вольфганг Гангсмайер, Марта Галесик, Абул Гаванде, Майк Гаццанига, Тали Гегеренцер, Софи Хартман, Кора Хазельбек, Гюнтер Йониц, Суджит Кападиа, Мервин Кинг, Джон Кребс, Мота Кремнитцер, Кевин Лейланд, Иоана Лоуви, Модесто Майдике, Юлиан Маревски, Лаура Мартиньон, Кевин Макконвей, Ян Мульимайер, Эйлин Монро, Эмма Мэрфи, Рик Пиви, Линда Пикни, Юрген Россбах, Маттиас Ротмунд, Хайде Саттлер, Саша Шредер, Лиза Шварц, Биргит Зильберхорн, Озгур Симсек, Йохан
Я хочу также поблагодарить моих аспирантов, постдоков и научных работников из ABC Research Group, которые продолжают оспаривать и оттачивать мои идеи. Я особенно признателен Роне Унрау, редактировавшей эту книгу, в том числе и примечания, которая помогала мне ясно и доступно излагать имеющийся материал. Я также благодарен Бритни Росс из Viking за ее содействие в придании этой книге четкой структуры. Я весьма признателен Юргену Россбаху, подготовившему цифровые данные, и Кристель Фрезер за редактирование примечаний. Моя жена Лоран Дастон и моя дочь Талия Гигеренцер интеллектуально и эмоционально поддерживали меня на протяжении всех лет работы над книгой. Я благодарю всех членов моей семьи, друзей и коллег.
Несмотря на щедрую поддержку Общества Макса Планка, передача знаний широкой публике требует помощи частных доноров. Исследование, о котором упоминается в этой книге, отчасти основывается на материалах Центра рисковой грамотности Хардинга. Этот центр носит имя Дэвида Хардинга, лондонского инвестиционного банкира. После прочтения моей книги «Рассчитанные риски» («Calculated Risks», в британской версии – «Reckoning with Risk») он купил по одному ее экземпляру для каждого из своих сотрудников, а позднее, во время торжественного обеда, пожертвовал значительную сумму на финансирование работы центра, стремящегося повысить рисковую грамотность во всем мире.
Люди определяют многое, но многое определяет и среда. На написание этой книги меня вдохновила работа, которой я занимался в Институте развития человека им. Макса Планка, который я возглавляю уже более десяти лет. Мне повезло получить уникальную поддержку Общества научных исследований им. Макса Планка и извлечь пользу из его необъятных ресурсов и из царящей в нем уникальной интеллектуальной атмосферы. Оно создает поистине райские условия для исследователей.
Глоссарий
Абсолютное снижение риска (Absolute risk reduction). Мера эффективности лечения, выраженная через количество спасенных или умерших людей. Например, если в результате лечения количество людей, умерших от болезни, уменьшается с 6 до 4 человек на 1000 заболевших, то абсолютное снижение риска составляет 2 на 1000, или 0,2 %.
Адаптивный инструментарий (Adaptive toolbox). Набор эвристик (простых практических правил), которые индивид, учреждение или культура имеет в своем распоряжении для того, чтобы умело справляться с неопределенностью.
Апостериорная вероятность (Posterior probability). Вероятность события после обнаружения новых фактов, то есть уточненная априорная вероятность. Также называется вероятностью постфактум. Может быть рассчитана на основе априорной вероятности с помощью правила Байеса и, в большей степени интуитивно, с использованием естественных частот.
Априорная вероятность (Prior probability). Вероятность события до появления новых фактов. Правило Байеса показывает, как уточняются априорные вероятности с учетом новых обстоятельств. Базовые показатели часто используются как априорные вероятности.
Базовый
Биологическая готовность (Biological preparedness). Позволяет использовать чужие знания об опасности в тех случаях, когда их получение на собственном опыте может привести к летальному исходу. Подготовленный объект (или ситуация) – это такой объект, который представлял опасность на протяжении человеческой истории (например, змеи, пауки или темнота). Если ребенок наблюдает, как кто-то другой проявляет страх перед таким объектом, то для выработки этого вида страха часто достаточно столкнуться с этим объектом один раз. Например, у многих видов животных страх перед ядовитыми змеями не является врожденным, но страх перед ними вырабатывается при наблюдении за тем, как подобный страх проявляет другой человек. То есть в данном случае змея – это подготовленный объект. Что же касается предметов, которые не являются биологически подготовленными, например ружья, то далеко не всегда можно быстро научиться их бояться. В современных условиях, когда объект больше не представляет опасности, биологическая подготовленность может заставлять нас бояться того, чего бояться не следует.
Вероятности единичных событий (Single-event probabilities). Вероятность, ассоциируемая с единичным событием, для которого не уточняется справочный класс. Вероятности единичных событий могут вызывать неправильное понимание происходящего, потому что люди имеют склонность обращаться к разным ссылочным классам. Например, Mayo Clinic на основе отчета FDA распространила предупреждение об активизации рекламы антидепрессантов, ориентированной на детей: «Анализ показал, что у детей, принимавших антидепрессанты, с вероятностью 4 % возникали мысли и действия, ассоциируемые с суицидом, в то время как у детей, принимавших плацебо в сахарной оболочке, этот показатель составлял всего 2 %». Что означает вероятность в 4 % того, что у ребенка возникают мысли и действия, ассоциируемые с самоубийством?
Кто-то из родителей может сделать вывод, что:
1. Мой ребенок думает о самоубийстве в течение 4 % всего времени.
2. 4 % таблеток антидепрессантов являются фальсифицированными, вызывающими мысли о самоубийстве.
3. У 4 % детей, принимающих антидепрессанты, возникают мысли о самоубийстве.
То, что собиралось сказать FDA, соответствовало п. 3, но родители могли об этом только гадать. Такого неправильного предоставления информации можно избежать, если использовать вместо вероятностей одиночных событий частоты, потому что частоты ясно указывают на ссылочный класс (как в вариантах 1–3: время, таблетки или дети).
Вероятность (Probability). Мера количественной оценки неопределенности, ассоциируемой с событием. Вероятность выражается числом от 0 до 1. Если событие А невозможно, то вероятность P(A) = 0, если это событие произойдет наверняка, то P(A) = 1, во всех других случаях значение P(A) лежит в диапазоне между 0 и 1.
Внутреннее чутье (Gut feeling). Интуиция, или внутреннее чутье, – это суждение, которое: 1) быстро возникает в подсознании; 2) базовые причины которого мы до конца не понимаем; но 3) которое является достаточно здравым, чтобы на его основе можно было предпринимать действия. Внутреннее чутье – это не прихоть, не шестое чувство, не ясновидение, не глас божий. Это форма подсознательного знания.