Включите свою рабочую память на полную мощь
Шрифт:
Некоторые интеллектуальные навыки кажутся настолько сложными и требуют такой активизации рабочей памяти, что их самостоятельное развитие на первый взгляд может показаться невозможным. Раньше считалось, что выдающиеся умственные способности даются человеку с рождения и развить их самостоятельно невозможно. Мы вынуждены не согласиться с этим предположением. Опросив целый ряд одаренных людей и ознакомившись с результатами новейших исследований в области интеллекта, мы смеем утверждать, что секрет удивительных успехов заключается не в хорошей наследственности, а прежде всего в умелом использовании дирижера рабочей памяти. При соответствующей подготовке этому можете научиться и вы.
В данной главе мы рассмотрим три эффективные методики запоминания: код, связка и блок. С ними вам под силу любые интеллектуальные
Код. Данная методика заключается в составлении пошагового плана, или алгоритма, который затем отправляется в долговременную память. Находясь в долговременной памяти, этот план, или алгоритм, помогает снять нагрузку с дирижера рабочей памяти, позволяя с молниеносной скоростью производить в уме самые разные операции.
Связка. Данная методика заключается в связывании или соединении воедино вербальной и визуальной информации. При этом задействуется как рабочая, так и долговременная память. С помощью связок можно легко запоминать имена, основные моменты беседы и полезные детали, которые могут понадобиться в будущем.
Блок. Данная методика запоминания представляет собой деление новой информации на отдельные части, или блоки, которые затем поступают в долговременную память. Таким образом дирижер рабочей памяти может более эффективно расставлять приоритеты и управлять данными.
На следующих страницах вы познакомитесь с гениями рабочей памяти, которые смогли покорить головокружительные интеллектуальные высоты с помощью этих фундаментальных стратегий. Данные методики будут полезны всем; они пригодятся в любой жизненной ситуации и помогут разгрузить дирижер рабочей памяти, когда он изнывает под бременем огромных объемов сложнейшей информации. Благодаря этим методикам можно значительно улучшить умственную работоспособность.
Код. Найти нужную формулу
Внимание, вопрос! Сколько будет 6 x 7? Проще простого, не так ли? Правильный ответ – 42. А 12 x 13? Хм, этот пример будет посложнее. Ответ – 156. А как насчет 67 x 82? Никаких калькуляторов, считать только в уме! Ответ – 5494. Если вы еще помните таблицу умножения, то наверняка правильно решили первый пример и, возможно, даже второй. Если вы не смогли решить в уме третий пример, не расстраивайтесь. Большинству людей такие вычисления не по силам. Но только не Рудигеру Гамму! Этот математический гений из Германии обладает удивительной способностью производить сложные вычисления в уме. В основе его таланта лежит использование так называемых кодов, которые представляют собой простые алгоритмы, или пошаговую последовательность, действий для решения той или иной задачи. Коды хранятся в долговременной памяти и в ходе решения примера обрабатываются рабочей памятью.
С помощью кодов Рудигер Гамм может легко определить, на какой день недели приходится та или иная дата. К примеру, услышав дату 23 октября 1957 года, этот молодой человек молниеносно ответил, что это была среда. Однажды на австралийском радиошоу Рудигера попросили возвести в степень число 83. Он начал со второй степени (832 или 83 x 83 = 6889) и постепенно дошел до девятой (839 = 83 x 83 x 83 x 83 x 83 x 83 x 83 x 83 x 83 = 186 940 255 267 540 400), не сделав ни одной ошибки. Поразительно, что Гамм не является аутичным гением-савантом, как главный герой фильма «Человек дождя». Ему не приходится расплачиваться одиночеством за свои выдающиеся способности. Рудигер Гамм – такой же человек, как мы с вами.
Самое удивительное заключается в том, что в школе Рудигер не блистал выдающимися способностями в математике, да и не особо интересовался этим предметом. Уже после окончания школы Рудигер однажды узнал об алгоритме, позволяющем быстро определять в уме, на какой день недели приходится та или иная дата, и увлекся этим. К примеру, он мог с легкостью рассчитать, что 13 января 1980 года было воскресенье. Именно тогда Рудигер впервые осознал, что обладает всеми необходимыми способностями и навыками, чтобы производить сложные вычисления в уме. Со временем этот человек-калькулятор сформулировал и записал в свою долговременную память целый ряд кодов,
Эти коды представляют собой простые, но мощные инструменты, которые помогают разгрузить рабочую память. С их помощью можно разбить любую задачу на отдельные, легко выполнимые шаги. При таком подходе в рабочей памяти хранится минимум информации. Одним из примеров может служить так называемый алгоритм умножения слева направо. При умножении действие выполняется в направлении от крайней левой цифры к крайней правой, а затем полученные результаты складываются. Этот алгоритм может показаться сложным, но на самом деле все очень просто. Давайте проследим последовательность действий при умножении 57 на 6:
1. Умножьте 50 на 6 (300).
2. Держите этот ответ в рабочей памяти.
3. Умножьте 7 на 6 (42).
4. Сложите оба полученных числа (300 + 42 = 342).
Сравните этот подход с широко распространенным способом умножения в столбик:
490
x 142
–
Умножать в столбик удобно тогда, когда под рукой есть карандаш и лист бумаги. В этом случае можно записывать промежуточные результаты, последовательно перемножая цифру за цифрой, а затем сложить полученные числа. Но проделать то же самое в уме будет чрезвычайно сложно: нужно помнить все промежуточные результаты, полученные в процессе умножения, а затем еще и складывать их в правильном порядке. Такой подход приводит к перенапряжению рабочей памяти. Метод Рудигера Гамма гораздо проще, потому что одновременно нужно держать в памяти только три единицы информации: числа, которые нужно перемножить (490 и 142), порядок действий (мы уже перемножили 400 и 100, поэтому теперь нужно перемножить 400 и 40 и так далее), а также сумму всех предыдущих шагов.
В своем алгоритме Гамм опирается на взаимодействие рабочей и долговременной памяти, которое заключается в способности рабочей памяти управлять информацией, хранящейся в долговременной памяти. Чтобы натаскать свою долговременную память на решение арифметических задач, Рудигер прилежно занимался по четыре часа в день. Со временем в его долговременной памяти собралось множество готовых решений и алгоритмов, которые помогают ему быстро справляться даже с самыми сложными задачами. Такой подход можно сравнить с заучиванием таблицы умножения, только числа побольше. Если вы знаете, что шестью шесть будет тридцать шесть, вам незачем загружать рабочую память для сложения: 6 + 6 + 6 + 6 + 6 + 6 = 36. По такому же принципу проводит свои вычисления и Рудигер Гамм: в его арсенале имеется большой набор готовых ответов и алгоритмов, что позволяет дирижеру рабочей памяти выполнять минимум задач и действовать с максимальной эффективностью. Производя вычисления в уме, Гамм сперва обращается к долговременной памяти, чтобы найти уже известные ответы, а также подобрать наиболее эффективные алгоритмы. В рабочей памяти при этом хранятся промежуточные ответы.
Механизм взаимодействия рабочей и долговременной памяти (РП-ДП)
Интересное исследование провел Мауро Пезенти из Лувенского католического университета (Бельгия). Его результаты приоткрывают завесу над процессами, происходящими в мозге во время вычислений, и позволяют ответить на вопрос, почему алгоритм Рудигера Гамма является намного более эффективным, чем способ вычислений, знакомый каждому из нас со школьной скамьи. С помощью позитронно-эмиссионной томографии Пезенти сравнил работу мозга испытуемых, обладающих хорошими (но не выдающимися) способностями к математике, и Рудигера Гамма. Оказалось, что при проведении вычислений в уме мозг Гамма постоянно обращался к долговременной памяти. Во время работы активизировалась правая парагиппокампальная извилина – участок головного мозга, который отвечает за так называемую эпизодическую память, или долговременную память прошлого опыта. Но, самое главное, одновременно с правой парагиппокампальной извилиной активировалась и префронтальная кора. Это говорит о том, что коды и методики выполнения задания не могут включиться в работу сами по себе, без участия рабочей памяти.