Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Майер-Шенбергер Виктор

Зависимость компании от данных порой зашкаливает. Марисса Майер, в то время один из руководителей высшего звена Google, однажды дала задание сотрудникам проверить, какой из 41 оттенка синего наиболее популярен у пользователей, чтобы определить цвет панели инструментов на сайте. [153] Диктатура данных в Google была доведена до крайности и вызвала мятеж.

В 2009 году ведущий дизайнер Google Дуг Боумен уволился в гневе, потому что не выдержал постоянного количественного измерения всего и вся. «Недавно я участвовал в дискуссии по поводу того, какой должна быть ширина границы: 3, 4 или 5 пикселей. Меня попросили обосновать свой выбор. Я не могу работать в таких условиях, — написал он в блоге о своей отставке. — Когда в компании одни инженеры, они все превращают в инженерное решение вопросов. Сводят все к простым логическим задачам. Эти данные в конечном счете

становятся костылем, тормозящим движение каждого решения, парализуя компанию». [154]

153

Тест 41 оттенка синего: Holson, Laura M. Putting a Bolder Face on Google // NYT. — March 1, 2009. URL: http://www.nytimes.com/2009/03/01/business/01marissa.html.

154

Уход в отставку ведущего дизайнера Google, цитата выписана без многоточия (для удобства чтения): Bowman, Doug. Goodbye, Google // Публикация в блоге. — March 20, 2009. Адрес в интернете: http://stopdesign.com/archive/2009/03/20/goodbye-google.html.

Гениальность не зависит от данных. Стив Джобс мог бы долгие годы непрерывно совершенствовать ноутбук Mac на основе отчетов об эксплуатации, но он воспользовался своей интуицией, а не данными, чтобы выпустить на рынок iPod, iPhone и iPad. Он полагался на свое шестое чувство. «Знать, чего хотят покупатели, не их забота», — сказал он репортеру, рассказывая, что не проводил исследование рынка перед запуском iPad. [155]

В книге «Благими намерениями государства» антрополог Джеймс Скотт из Йельского университета рассказывает о том, как правительства, возводя в культ количественные измерения и данные, в конечном счете скорее ухудшают качество жизни людей, чем улучшают его. Они прибегают к картам для определения преобразований в обществах, но ничего не знают о людях на местах. С помощью огромных таблиц данных об урожаях они принимают решение о коллективизации сельского хозяйства, ничего в нем не смысля. Они берут на вооружение все несовершенные, естественные способы взаимодействия, которыми люди пользовались в течение долгого времени, и подстраивают их под свои нужды, иногда просто ради того, чтобы удовлетворить свое желание привести все к исчисляемому порядку. Информация, по мнению Скотта, часто служит для расширения возможностей власть имущих. [156]

155

Цитата С. Джобса: Lohr, Steve. Can Apple Find More Hits Without Its Tastemaker? // NYT. — January 18, 2011. URL: http://www.nytimes.com/2011/01/19/technology/companies/19innovate.html.

156

Ссылка на книгу «Благими намерениями государства». Scott, James. Seeing Like a State: How Certain Schemes to Improve the Human Condition Have Failed. — Yale University Press, 1998.

Это диктатура данных с большой буквы. Из-за подобного высокомерия США начали войну во Вьетнаме, руководствуясь, в частности, количеством убитых, а не более разумными показателями. «Вы правы, что не все сложные человеческие ситуации, которые только можно представить, могут быть полностью сведены к линиям на графике, выражены в процентных точках на диаграмме или отражены в цифрах в балансе компании, — произнес Макнамара в 1967 году, в период нарастающих национальных протестов. — Но в действительности все может быть обосновано. И не измерять количественно то, что можно измерить, — все равно что довольствоваться меньшим, чем полный спектр причин». [157] Если бы только правильные данные использовались должным образом, а не просто почитались за то, что они есть.

157

Цитата из речи Р. Макнамары, полученной из колледжа Милсапс в Джексоне, Миссисипи. — HBR 2010. (В цит. труде.)

В течение 1970-х годов Роберт Макнамара удерживал пост главы Всемирного банка, а в 1980 году стал «голубем мира» — ярым критиком ядерного оружия и сторонником охраны окружающей среды. Позже в результате переоценки ценностей он написал мемуары «Взгляд в прошлое», в которых критиковал образ мышления, стоящий за военными действиями, и собственные решения на посту министра обороны. «Мы были неправы, совершенно неправы», — писал Макнамара, в то время как речь шла о масштабной военной стратегии. Однако

по вопросу данных и, в частности, подсчета убитых он остался далек от раскаяния. Макнамара признался, что статистика была «недостоверной или ошибочной». «Но все факторы, которые вы можете подсчитать, вы обязаны подсчитать. Потеря убитыми — один из них…» Он умер в 2009 году в возрасте 93 лет, считаясь человеком умным, но не мудрым.

Соблазнившись большими данными, мы рискуем совершить страшную ошибку, как Макнамара, или настолько сконцентрироваться на данных и власти, которую они сулят, что будем не в состоянии оценить их ограничения. Чтобы наглядно представить эквивалент подсчета убитых в виде больших данных, достаточно снова вернуться к Google Flu Trends. Рассмотрим ситуацию (не такую уж невероятную), когда смертельный грипп бушует по всей стране. Медицинские работники были бы признательны за возможность в режиме реального времени прогнозировать крупнейшие очаги с помощью поисковых запросов. Они бы знали, где нужна помощь.

Однако во время такого кризиса политические лидеры могут возразить, что знать наибольшие очаги заболевания и пытаться остановить их распространение недостаточно. Они призывают ввести режим всеобщего карантина (а не только для населения в охваченных регионах), по сути, излишнего. Большие данные дают возможность быть адресными и применять карантин только к отдельным пользователям, чьи поисковые запросы в значительной степени коррелируют с гриппом. Таким образом, мы получаем данные о тех, кого нужно изолировать. Федеральные агенты, вооруженные списками IP-адресов и информацией GPS о мобильных устройствах, могут объединить отдельные запросы веб-поиска в карантинные центры.

Может показаться, что это оправданно, однако в корне неправильно. Корреляция не означает причинности. Эти люди могут болеть гриппом, но могут и быть здоровыми. Их необходимо обследовать. В такой ситуации люди стали бы заложниками прогноза. Что еще более важно, они стали бы жертвами апологии данных, которые по самой природе своей не могут отразить информацию такого рода. Суть фактического исследования Google Flu Trends состоит в том, что условия поиска связаны со вспышкой. Но причины тому могут быть совершенно разными: например, сотрудники могли услышать, как кто-то в офисе чихнул, и решили поискать в интернете информацию о том, как защититься, а сами при этом здоровы.

Темная сторона больших данных

Большие данные предоставляют больше возможностей наблюдать за нашей жизнью, во многом упраздняя некоторые правовые средства защиты неприкосновенности частной жизни. Они также сводят на нет эффективность основных технических методов сохранения анонимности. Как и фактическое нарушение правопорядка, прогнозы больших данных относительно отдельных лиц могут повлечь за собой наказание — однако не за действия, а за склонности. Такое положение дел отрицает свободу воли и унижает человеческое достоинство.

В то же время существует реальный риск того, что, поддавшись магии больших данных, люди станут руководствоваться ими в неподходящих условиях или же слишком полагаться на результаты анализов. Точность прогнозов будет возрастать, а с нею и желание все чаще пользоваться ими, подпитывая, в свою очередь, одержимость данными, раз они имеют такие широкие возможности. Такими были проклятие Макнамары и урок, который можно извлечь из его истории.

Нужно умерить увлечение данными, чтобы не повторить ошибку Икара, который гордился своей технической возможностью летать, но неправильно воспользовался ею и упал в море. В следующей главе мы рассмотрим способы, благодаря которым мы будем управлять данными, а не они нами. 

Глава 9

Контроль

Изменение способов производства информации и взаимодействия с ней поневоле меняет правила самоуправления. А эти изменения, хотим мы того или нет, преобразуют основные ценности, которые общество должно защищать. Вспомним предыдущий наплыв данных, который произошел благодаря печатному станку.

До того как Гутенберг изобрел наборный шрифт (примерно в 1450 году), распространять идеи было нелегко. Книги в основном находились в монастырских библиотеках, строго охраняемых монахами в соответствии с правилами, которые католическая церковь предусмотрительно установила для защиты своего господства. Вне церкви нескольким университетам удалось собрать десятки или, быть может, пару сотен книг. Библиотека Кембриджского университета была основана в XV веке с фондом в 122 тома. [158] Серьезным препятствием на пути распространения информации являлась безграмотность.

158

О собрании книг библиотеки Кембриджского университета: Drogin, Marc. Anathema!: Medieval Scribes and the History of Book Curses. — Allanheld & Schram, 1983. — P. 37.