Футурология
Шрифт:
Более современная форма «Бритвы Оккама» базируется на теории сложности А. Колмогорова и Р. Соломонова и состоит в том, что более сложные гипотезы являются менее вероятными (но не невозможными).
Теория Готта
В 1969 году будущий астрофизик Ричард Готт посещал Западный Берлин. Он решил вычислить, сколько еще простоит Берлинская стена. Он не прибегал к геополитическим расчетам, а опирался на принцип Коперника, который можно трактовать так: каждый наблюдатель должен рассматривать себя как случайного наблюдателя из всего множества наблюдателей, и в силу этого он с большей
Итак, Готт предположил, что он наблюдает Берлинскую стену в случайный момент времени ее существования, поскольку не было никакой связи между возрастом стены и моментом его приезда в Берлин. И следовательно, его наблюдение находится где-то посередине между моментом постройки стены и моментом ее будущего разрушения.
Другими словами, шансы на то, что первая четверть времени существования стены уже завершилась, были равны 25%. И поскольку возраст стены в момент наблюдения был 8 лет, то можно было с уверенностью в 75% предположить, что стена рухнет в ближайшие 24 года, то есть к 1993 году.
В действительности Берлинскую стену снесли в 1989 году. Это произвело такое впечатление на Готта, что он преобразовал свою первоначальную идею в научную теорию, в которой, в частности, попытался предсказать время существования человеческой расы. Эта теория известна под названием Doomsday argument.
Приведем саму формулу Готта:
где T — возраст системы в момент ее наблюдения, t — ожидаемое время ее существования, а f — заданный уровень достоверности. Например, если f = 0,5, то с вероятностью в 50% система прекратит существовать в период от 1/3 до 3 ее нынешних возрастов с настоящего момента. При f = 0,95 система просуществует с вероятностью 95% от 0,0256 до 39 нынешних возрастов.
Споры о возможности предсказания времени существования чего-либо только на основании возраста этого объекта идут до сих пор.
Готт, в частности, опубликовал предсказание продолжительности показа 41 бродвейского шоу с 95% интервалом достоверности, опирающееся только на дату начала постановки, и получил правильный ответ примерно в 95% случаев.
Готт вывел формулу, которая позволяет на основании возраста некого явления оценить интервал времени в будущем, когда оно закончится, с заданной вероятностью. Эта формула сводится к формуле Лапласа, когда речь идет о предсказании вероятности следующего события в последовательности.
Например, явление, имеющее возраст в 10 лет, с вероятностью в 50% закончится в период от 3,3 до 30 лет от настоящего момента и с вероятностью в 95% в период от 10,5 до 400 лет от настоящего момента. Конечно, можно найти частные случаи, когда эта формула не работает, но такие частные случаи означают привлечение дополнительной априорной информации.
Хотя такие оценки являются крайне неопределенными, они применимы ко многим разным явлениям, независимо от их природы, и при наличии дополнительной информации могут служить базой для последующих оценок. Подобно предсказаниям по референтному классу, они очищены от какого-либо субъективизма и в силу этого могут быть достаточно точными.
Тренды
Одна из важнейших задач в футурологическом исследовании — определение ведущих трендов — главных направлений развития, по отношению к которым остальные
Часто в качестве ведущих трендов выбирают те переменные, которые имеют самую высокую степень инерции и предсказуемости. Например, изменение численности населения. Также довольно инерционны предсказания, касающиеся объемов каких-либо ресурсов. Однако, если численность населения Земли известна довольно точно, то объем геологических ресурсов зависит от нескольких неопределенных переменных, таких как неоткрытые еще месторождения и степень правдивости данных нефтяных и прочих компаний. А самая главная неопределенность состоит в том, что превращение предмета в ресурс зависит от наличия технологического спроса и от способности наших знаний расширять ресурсную базу.
Наиболее предсказуемыми оказываются медленно меняющиеся тренды. Однако наибольшей силой воздействия на судьбу человечества обладают быстро развивающиеся тренды.
Проще предсказывать динамику запасов каменного угля, но мировая война может оказать большее влияние на судьбу человечества, хотя и мало предсказуема.
Для предсказания трендов надо выделить основные элементы общества. Робин Хансен в статье «Катастрофа, социальный коллапс и человеческое вымирание» высказал мысль, что развитие человеческого общества зависит от четырех видов капитала:
человеческого (люди);
физического (станки и средства производства);
природного (природные ресурсы);
социального (устойчивая организация общества).
Хансен считает, что по степени важности на первом месте стоит социальный капитал, а на последнем — природный.
Тренды природного капитала
Приведем такой пример. Малая обеспеченность ресурсами не мешали быстрому развитию социально стабильной Японии. А на Корейском полуострове с аналогичным природным капиталом существуют большие проблемы. Это связано с политическим разделением территории на две части, что с формальной точки зрения является дефектом социального капитала.
Развитые сообщества могут создавать или взаимозаменять разные виды ресурсов, но сами ресурсы не могут порождать развитые сообщества.
Например, Африка обладает огромной долей мировых ресурсов, но производит только 3% валового мирового продукта.
Более высокий приоритет социального капитала по сравнению с природным не означает невозможности ресурсного кризиса на каком-то этапе развития общества. Однако этот кризис будет не первопричиной, а результатом ошибочных политических решений и следствием определенных технологических тенденций.
Таким образом, предсказания на основании учета доступных ресурсов работают только при предположении, что в оценке запасов нет огромной неопределенности.
Тренды человеческого капитала
Демография изучает изменения человеческого капитала. Численность населения имеет высокую степень предсказуемости в промежутке времени в 10–30 лет в силу медленности человеческого размножения и устойчивости социальных моделей.
Однако в будущем возможны радикальные изменения численности населения, связанные как с новыми открытиями, например, возможностями клонирования, выращивания детей в искусственных матках и создания искусственных личностей в компьютерах, так и в случае глобальных катастроф, эпидемий и войн. Эти изменения демография сама по себе не может предусмотреть и по умолчанию предполагает, что таких событий не будет. Но это еще надо доказать.