На краю пропасти. Экзистенциальный риск и будущее человечества
Шрифт:
Именно общий характер передового ИИ и производит на нас самое сильное впечатление, возрождая у исследователей амбиции догнать и превзойти человеческий интеллект по всем параметрам. Такой подход иногда называют созданием общего искусственного интеллекта (ОИИ), чтобы не путать его с более узкими подходами, господствующими в отрасли. Хотя нестареющие игры в шахматы и го лучше всего демонстрируют великолепие глубокого обучения, его размах стал очевиден при работе с видеоиграми Atari 1970-х годов. В 2015 году исследователи разработали алгоритм, способный научиться играть в десятки совершенно разных игр Atari гораздо
Этот рывок вперед за счет применения глубокого обучения вселяет в нас огромный оптимизм относительно того, что станет возможно в недалеком будущем. Стремительно растет и число исследователей ИИ, и объем венчурного финансирования, поступающий в отрасль[406]. Предприниматели стараются реализовать на практике каждый новый прорыв, от систем синхронного перевода, личных помощников и беспилотных автомобилей до изобретений, внушающих большую тревогу, таких как усовершенствованные системы наблюдения и смертоносное автономное вооружение. Настало время больших надежд и огромных этических трудностей. Высказываются серьезные опасения о том, что ИИ укореняет социальную дискриминацию, вызывает массовую безработицу, поддерживает слежку с репрессивными целями и нарушает принципы ведения войны. О каждом из этих опасений можно написать отдельную главу. Но в этой книге рассматриваются экзистенциальные риски, с которыми сталкивается человечество. Может ли развитие ИИ представлять риск такого огромного масштаба?
Рисунок 5.1. Показатели развития ИИ и уровня интереса к нему. Лица демонстрируют недавний стремительный прогресс в создании реалистических изображений “вымышленных” людей. Графики показывают долгосрочный прогресс шахматного ИИ, который в конце концов превзошел лучших гроссмейстеров (по рейтингу Эло), и недавний рост научной активности в отрасли, оцениваемой по числу статей, размещенных в arXiv, и посещаемости конференций[407].
С наибольшей вероятностью экзистенциальный риск возникнет в том случае, если исследователям ИИ удастся реализовать свои великие амбиции по созданию систем общего искусственного интеллекта, способности которых превзойдут человеческие. Но стоит ли этого ожидать, а если да, то когда именно? В 2016 году был проведен обстоятельный опрос, в котором приняло участие более 300 ведущих исследователей машинного обучения[408]. Их спросили, когда система ИИ “сможет выполнять любую задачу лучше человека и при меньших затратах”, и они оценили вероятность того, что это случится к 2061 году, в среднем в 50 %, а того, что это случится уже к 2025 году, – в 10 %[409].
Эти данные следует интерпретировать с осторожностью. Это не столько оценка того, когда будет создан ОИИ, сколько ответ на вопрос, что специалисты считают вероятным, – и согласия между экспертами нет. Тем не менее очевидно, что экспертное сообщество в целом не считает ОИИ недостижимой мечтой, а полагает, что он может появиться в ближайшее десятилетие и скорее появится, чем нет, в ближайшее столетие. Возьмем это за ориентир при оценке рисков и рассмотрим, что случится, когда будет создан ОИИ[410].
Человечество сегодня само вершит свою судьбу. Мы можем
Что случилось бы, если бы в текущем столетии исследователи создали общий искусственный интеллект, превосходящий человеческие способности почти во всех сферах? Этим актом творения мы положили бы конец эпохе, когда человек был самой разумной сущностью на Земле. Следовательно, если у нас не имеется надежного плана по контролю за ИИ, нам следует ожидать, что мы лишимся своего статуса самого могущественного вида, который сам вершит свою судьбу[411].
Само по себе это, возможно, не дает особых причин для беспокойства. Существует немало способов при хорошем раскладе удержать контроль в своих руках. Так, мы можем попытаться разработать системы, которые неукоснительно подчиняются командам человека. Или системы, которые вольны делать что угодно, но имеют задачи, полностью совпадающие с нашими, а следовательно, строят идеальное будущее не только для себя, но и для нас. К несчастью, немногочисленные исследователи, разрабатывающие подобные планы, обнаружили, что сделать это гораздо сложнее, чем казалось. Именно они и высказывают опасения громче всех.
Чтобы понять причину их беспокойства, стоит тщательнее изучить существующие технологии ИИ и разобраться, почему их сложно настраивать и контролировать. Один из основных подходов к созданию ОИИ подразумевает комбинацию глубокого обучения и обучения с подкреплением, которое появилось раньше. Этот метод предполагает наличие агентов, которые получают вознаграждение (или штраф) за выполнение разных действий в различных обстоятельствах. Например, агент, играющий в Atari, получает вознаграждение, когда набирает очки в игре, а агент, собирающий конструктор лего, может получать вознаграждение, когда детали соединяются друг с другом. Достаточно разумный и опытный агент искусно изменяет свою среду таким образом, чтобы создавать условия для получения высокого вознаграждения.
Комбинация действий и состояний, которые приносят агенту вознаграждение, называется функцией вознаграждения. Ее могут либо задавать разработчики (как в упомянутых выше случаях), либо выводить сам агент. В последнем случае агент, как правило, наблюдает за тем, как задачу выполняет специалист, и логически выводит систему вознаграждений, которая лучше всего объясняет, почему специалист действует именно так, а не иначе. Например, ИИ-агент может научиться управлять дроном, если понаблюдает за тем, как им управляет специалист, а затем выведет функцию вознаграждения, которая наказывает его, если он летает слишком близко к препятствиям, и вознаграждает, если он добирается до пункта назначения.
К сожалению, ни один из этих методов нельзя без труда масштабировать таким образом, чтобы закодировать человеческие ценности в функцию вознаграждения агента. Наши ценности слишком сложны и неочевидны, чтобы описать их вручную[412]. И мы пока даже близко не подошли к тому, чтобы вывести систему ценностей человека во всей ее сложности из наблюдений за его поведением. Даже если бы такое было нам под силу, людей в человеческой общности слишком много и их ценности различаются, меняются со временем, а также не всегда понятны даже им самим. Каждое из этих осложнений ставит глубокие и нерешенные вопросы о том, как обобщать наблюдаемое в единую картину человеческих ценностей[413].