Сертификация сложных технических систем
Шрифт:
В свою очередь параметрический статистический контроль может быть одноступенчатым или многоступенчатым.
Одноступенчатый контроль осуществляется по результатам одной выборки, а многоступенчатый – по результатам нескольких выборок. При этом каждой выборке в общем случае соответствует свой оценочный норматив (приемочный и браковочный уровень).
Многоступенчатые правила контроля более экономичны по сравнению с одноступенчатыми, но организация их вызывает большие трудности.
Параметрический одноступенчатый контроль. Такой контроль показателей безотказности – наработки до отказа (на отказ, между отказами) – осуществляется по выборочному среднему (5.4) значению T в соответствии со следующими условиями: приемки (соответствия контролируемого показателя заданным требованиям) TTc;
где Ta, Tв – уровни среднего значения наработки на отказ (до отказа, между отказами) соответственно приемочный и браковочный; v – коэффициент вариации наработки на отказ (до отказа, между отказами); m – необходимое для контроля среднего значения наработки на отказ (до отказа, между отказами) количество измерений или отказов.
План контроля (количество измерений m и оценочный норматив Т0) определяется путем решения уравнений (5.5) относительно m и Т0.
При нормальном распределении наработки до отказа (на отказ, между отказами) соотношения (5.5) принимают вид:
где F (·) – нормированная и центрированная функция нормального распределения.
С учетом зависимостей (5.6) требуемое количество измерений:
где Uр – квантиль нормального распределения, отвечающая вероятности р (табл. 5.7).
При a = в = ц соотношение (5.7) можно представить в виде:
Таблица 5.7
На основании зависимостей (5.6) получаются выражения для оценочного норматива:
при этом m определяется из соотношений (5.7) и (5.8).
Наконец, требуемый объем (суммарная наработка в процессе испытаний):
t = mT0 (5.11)
где m и T0 – величины, рассчитываемые по (5.7) – (5.10).
При распределении наработки до отказа (на отказ, между отказами) по закону Вейбулла соотношения (5.5) принимают вид:
в – параметр формы распределений Вейбулла, однозначно определяющий коэффициент вариации.
Используя соотношения (5.12), (5.13), получим (табл. 5.8):
В
m = f(Ta, Tв, , , b). (5.15)
Таблица 5.8
Используя зависимости (5.12), (5.13), получим выражения для оценочного норматива:
m определяется соотношениями (5.14), (5.15).
Требуемый объем (суммарная наработка в процессе испытаний), как и в случае нормального распределения, определяется выражением (5.11).
Пример 4. Известно, что наработка изделия между отказами имеет нормальное распределение с коэффициентом вариации n = 0,25. В технических условиях (ТУ) на производство изделия установлены приемочный Та = 150 ч и браковочный Тв = 100 ч уровни средней наработки между отказами, а также соответствующие им риски = 0,2 и в = 0,1. Требуется установить план одноступенчатого статистического контроля наработки изделия между отказами.
Для = 0,2, = 0,1 в табл. 5.7 найдем u1- = 0,841 и u1-= 1,282. По (5.7) определим необходимое для контроля количество измерений:
Следовательно, m = 2.
Используя зависимости (5.10), найдем
Из соотношения (5.9) определим оценочный норматив Т0 = 128 ч. С помощью (5.11) найдем требуемую суммарную наработку изделия в процессе испытаний: t = 2256 = 128 ч.
Таким образом, план одноступенчатого статистического контроля наработки изделия между отказами (на отказ) характеризуется величинами t = 256 ч и Т0 = 128 ч.
5.4. Статистический анализ безопасности при сертификации систем качества
Цель статистического анализа безопасности при сертификации – оценка полноты выявления основных источников аварий и достаточности средств и мероприятий для достижения приемлемого уровня безопасности.
Общая схема статистического анализа безопасности представлена на рис. 5.6 и включает:
• составление перечня исходных событий аварии;
• разработку деревьев событий, позволяющих рассмотреть варианты развития аварии от исходного события аварии;
• анализ надежности элементов объекта, позволяющий оценить вероятность наступления конечных состояний;
• анализ последствий развития аварийных процессов (последствия конечных состояний);
• количественный анализ последствий конечных состояний;
• оценка рисков.
Рис. 5.6
Для достижения цели, сформулированной выше, при проверке решаются следующие задачи: экспертиза данных о надежности;
• оценка полноты исходных событий аварии;
• экспертиза моделирования деревьев событий. При экспертизе данных о надежности оценивают:
• источники получения информации;
• обоснованность выбора элементов каждого типа;
• численные значения показателей надежности;