Управление маркетингом

Диксон Питер Р.

NEXIS — предоставляющая доступ к 400 крупнейшим газетам, журналам и ин- \ формационным бюллетеням.

FINDEX — справочник отчетов об изучении рынка по отраслям.

COMPUTER-READABLE — самый лучший справочник баз данных.

За помощью в отыскивании необходимых баз данных следует обращаться в публичные и университетские библиотеки.

Правовая информация

Заявки на патенты и решения по ним не только содержат информацию об усовершенствовании продукции конкурента, но и дают описание технологии, в результате чего появляется возможность ее законного (равно как и незаконного) копирования. На сегодняшний день имеется в наличии несколько баз данных, включая такие, как IN-PADOC,

которая содержит информацию о 15 миллионах патентов примерно в двухстах странах. Другие правовые базы данных включают нормативные акты федерального и местного уровней, имеющие отношение к производству и маркетингу товаров и услуг. Доступ к этим источникам информации также осуществляется через университетские библиотеки.

Штрихкодовая информация

На протяжении последних десяти лет информация о продажах более 30000 видов бакалейных товаров собирается объединенными компаниями, специализирующимися на рыночных исследованиях, такими как А.С. Nielsen, SAMI/Burke и IRI. Эти компании обрабатывают штрихкодовую информацию, поступающую из супермаркетов, а также результаты панельного опроса семей в масштабе всей страны. Подобные данные используются крупнейшими производителями расфасованных товаров, что позволяет им отслеживать поведение конкурента, испытывать новые товары, стимулировать сбыт и регулировать рекламные кампании. В последующие 20 лет практически все товары, поступающие по каналам распределения, будут снабжены универсальным товарным кодом, что позволит контролировать товарно-материальные запасы и поставки. Соответственно, на большинстве рынков будут сформированы обширные базы данных, отражающие тенденции продаж и дающие возможность в реальном времени наблюдать изменение доли рынка в течение недели или даже одного дня.

Системы поддержки решений

Система поддержки решений — это набор компьютерных программ, работающих в доступном пользователю интерфейсе, например, Windows, Она помогает пользователю отвечать на вопросы о состоянии рынка, прогнозировать рыночное развитие и создавать модели, показывающие, что произойдет при изменении тактики. При этом за простыми на вид картинками, рамками, подсказками, сменными экранами стоят реально функционирующий рынок, финансовые базы данных, информационные сети, обширные электронные таблицы, статистические программы и математические модели. На рис. 2-3 показаны составляющие и движение информационного потока в рамках системы поддержки решений. Хорошо разработанная система обладает следующими свойствами:

Она помогает межфункциональной команде проверять свои интуитивные решения путем замены предположений на факты, доступ к которым достигается путем нажатия ряда клавиш или ловким движением «мыши».

Она предлагает новичку простые учебные программы, изучив которые, он смело переходит на более сложный уровень принятия решений (подобный принцип применяется в компьютерных играх).

Она разработана с учетом возможного расширения, позволяющего включать новые базы данных, сети и обучающие системы.

Она ведет протокол обращений, так что разработчики могут следить за тем, какие из программ пользуются спросом, а какие нет. Следует позаботиться о том, чтобы развитие системы основывалось на запросах пользователя, а не на желании внедрить новую сногсшибательную технологию.

Она дает возможность получать, посылать и хранить рыночные данные, поступающие от продавцов, дистрибьюторов, поставщиков и высшего руководства.

Она доступна для всех, кто желает воспользоваться ею (например, региональные менеджеры по продажам).

Рис. 2-3. Типичная система поддержки решений

Система поддержки решений используется в разных целях. Управляющие по сбыту могут с ее помощью изучить покупательскую историю потребителя; бухгалтеры обращаются

к ней для анализа издержек, составления бюджета и финансовых прогнозов; менеджеры могут оценить эффективность маркетинговых программ (в частности, рекламных кампаний) и позиционирования товара (кто у кого забирает долю рынка). Оптимальный способ усовершенствования системы заключается в изучении потребностей пользователей с последующим определением того, что интенсивные пользователи хотят изменить в системе и почему ею не воспользовались те, кто предположительно должен был ею воспользоваться.

Оптимизм, возникший поначалу в связи с использованием систем поддержки решений в 1980-е гг., затем несколько поумерился. Стало очевидно, что колоссальные инвестиции в развитие персональных компьютеров (и соответствующего программного обеспечения) позволили лишь незначительно повысить качество принимаемых решений относительно рынка. В одних случаях использование систем поддержки решений спровоцировало аналитический паралич; в других случаях система не обеспечила фирме ощутимого конкурентного преимущества, поскольку соперники использовали ту же самую или подобную систему; бывали и случаи, когда системы устанавливались на нескладные, устаревшие и перегруженные базы данных. Далее выяснилось, что математические модели, использовавшиеся для поиска ответа на вопрос типа «что, если», отнюдь не надежны. К тому же, как показывает опыт использования наиболее успешных систем (например, Frito-Lay), их разработка и обучение пользованию требуют гораздо большего времени, чем предполагалось. И, наконец, системы поддержки решений требуют солидной концептуальной базы, поскольку они будут определять представления о рынке нескольких поколений пользователей.

Информационные системы на базе сделок

Информационные системы на базе сделок обеспечивают связь и обработку всех сделок, осуществляемых между дистрибьюторами /заказчиками и поставщиками фирмы. Эти системы возникли в результате компьютерного обмена данными между различными сферами бизнеса (в основном на промышленных рынках и в системе, поставки «точно в срок»). Используемые в настоящий момент для ускорения прохождения котировок и заявок на торгах, обработки заказов, отслеживания поставок и обмена транспортными накладными, эти системы имеют шанс стать неотъемлемой частью систем поддержки решений в сфере снабжения и продаж. Как будет показано ниже, некоторые из подобных систем будут включать системы поддержки решений для клиентов компании, как, например, система ECONOMOST (McKesson) для клиентов аптек или SABRE (American Airlines) — система бронирования авиабилетов для туристических агентств.

Фокус-группы

Фокус-группы составляются из тщательно отобранных шести-двенадцати человек для проведения непринужденного одно- или двухчасового обсуждения конкретного вопроса. Опытный ведущий умело направляет ход дискуссии, а тем временем члены межфункциональной команды, ответственной за принятие решений, наблюдают за ней через полупрозрачное зеркало или по локальной телесети. Фокус-группы приносят значительную пользу при выявлении реакции на новый товар и анализе использования потребителем товара или его поведения при совершении покупок. Хорошую отдачу от фокус-групп можно получить, если руководствоваться следующими соображениями:

К услугам фокус-групп следует прибегать до тех пор, пока последняя из них не перестанет предлагать новые и продуктивные идеи. Как правило, одновременно могут функционировать три или четыре группы.

Фокус-группы следует собирать в период разработки нового товара / услуги; это поможет понять, стоите вы на верном пути или нет, а также ответить на вопросы, возникающие по поводу использования товара после его усовершенствования.

Чтобы собрать мнения потребителей, различающихся по возрасту, доходам, образованию, интересам и ценностям, не следует вводить их в одну группу. Сгруппируйте потребителей по сходным характеристикам — они быстро найдут общий язык и проведут обсуждение откровенно и заинтересованно.