Как тестируют в Google
Шрифт:
Что помогает решать все эти задачи и быть успешным директором по тестированию в Google? Мы решили, что лучше всего нам ответят те люди, которые уже этим занимаются!
Интервью с Шелтоном Маром, директором по тестированию проектов Search и Geo
Шелтон Мар — директор по тестированию; эта должность является аналогом вице-президента в других компаниях. Он один из самых давних тестировщиков Google, человек, который пришел раньше Патрика Коупленда, в те времена, когда направление продуктивности разработки еще называлось просто службой тестирования. Шелтон вырос из тест-менеджера маленьких групп
Мы встретились с Шелтоном, чтобы узнать о прошлом Google и о том, что было сделано для тестирования Google Search.
— Шелтон, ты долго работаешь в Google и, наверное, помнишь службу тестирования, о которой Патрик упоминает в предисловии. Расскажи, как выглядело тестирование в далекий докоуплендский период?
Шелтон: Тогда, конечно, все было иначе, но одна вещь так и не изменилась — компания Google всегда могла работать в очень быстром темпе. В те дни нам везло, так как интернет был проще, приложения меньше, а группы умных людей, просто работающих в полную силу, было достаточно. Было много авралов, но нескольких героев хватало, чтобы их преодолеть. В продуктах образовывались зависимости системного уровня, а сквозное тестирование проводилось и вручную, и автоматически. Чем больше мы росли, тем больше проблем вырастало из этих зависимостей.
Не хочу сказать ничего плохого о таком тестировании, оно является необходимой частью проверки правильности работы интегрированной системы, но чрезмерные зависимости на поздних циклах тестирования сильно усложняют отладку.
Мы пытались решить эту проблему, когда появился Пат.
— В бэкенд-системах, где труднее определить сквозной сценарий, ситуация была еще хуже?
Шелтон: Именно! Мы часто не могли выпускать бэкенд-системы так быстро, как хотели, потому что у нас возникали трудности с проверкой качества. От бэкенд-систем зависит много вертикалей продуктов, поэтому они должны работать правильно. Например, из-за ошибки в BigTable пострадает множество приложений. Обновление такой системы создает «эффект домино» из-за проблем, которые невозможно обнаружить только сквозными тестами.
— То есть ты заменил затратные сквозные проверки усиленными проверками серверной инфраструктуры бэкендов? Расскажи о своих шагах.
Шелтон: Сначала мы изменили состав команды. Мы переопределили роль разработчика в тестировании и сосредоточились на найме технически сильных специалистов. Когда нужные люди были собраны, мы взялись за создание лучшего решения для бэкенд-тестирования. Мы сосредоточились на автоматизации уровня компонентов. Представьте команду изобретательных инженеров с навыками разработки и тестирования, дружно создающих бэкенд-инфраструктуру, и вы поймете, как шли дела.
— Какой фактор был ключевым для вашего успеха?
Шелтон: Для нас было важно получить поддержку разработчиков. Наши разработчики в тестировании очень тесно работали со своими партнерами из разработки (я специально использую слово «партнер», потому что это была совместная работа, а вовсе не заслуга только тестирования). Ребята вместе создавали новые методы тестирования на уровне разработки, и вся наша работа становилась лучше благодаря такому партнерству. Когда какие-то задачи не решались на уровне компонентов, мы решали их уровнем ниже. Динамика группы изменилась, и теперь вся команда проекта (и разработка, и тестирование) отвечала
— Ты принимал довольно рискованные решения — например, склонить высокопрофессиональных разработчиков к тестированию. Что это дало? Не сожалеешь ли ты об этом? Как это повлияло на культуру тестиро-вания?
Шелтон: Вероятно, это стало самым важным нашим решением для Google. Мы осознали, какие вещи мы должны изменить в Google как можно раньше:
— преобразовать тестирование так, чтобы вся команда (и разработка, и тестирование) отвечала за качество продукта;
— тестирование должно стать неотъемлемой частью проектной команды. Значит, нам были нужны сильные инженеры, отлично ориентирующиеся в технологиях;
— тестирование должно использовать современные компьютерные технологии и методы.
Чтобы добиться этого, нам нужны были умные и сильные инженеры-программисты, которые понимают в тестировании (или хотя бы могут научиться). Как только мы взглянули на задачу с этой стороны, мы поняли, что можем привлечь в нашу команду лучших инженеров, чтобы расправиться с нашими головоломками тестирования. Тот факт, что мы собрали большую команду таких ребят, свидетельствует, что им действительно интересно.
— Во время своей работы в Google ты работал над многими проектами, включая ключевой для компании проект поисковой системы. Что было самым трудным в его тестировании?
Шелтон: Решить, на чем сосредоточить тестирование! Когда инженеры начали смотреть на тестирование Search, они стали говорить о том, что Google выдает в результатах поиска. Конечно, эта тема достойна исследования, но качество поиска подразумевает намного больше. Чтобы пользователь получал однозначные, надежные и быстрые ответы, мы должны проверить всю сложную распределенную программную систему, которая возвращает результаты. Тестировщик должен понимать алгоритмы индексирования и поиска. Тестировщик должен понимать всю подноготную системы, как она устроена, чтобы уметь проверять ее действия там, где они происходят, тогда, когда они происходят.
Мы сфокусировались на этом с самого начала. Мы разделили качество поиска и качество работы самой системы. Мы занялись последним, а качество поиска оставили экспертам из команды разработки. Разработчики следили за тем, чтобы Google возвращал лучшие возможные результаты, а мы следили за самой инфраструктурой поиска и организацией его выдачи.
— С чего ты обычно начинаешь работу над новым проектом? Что делаешь в первую очередь? С точки зрения формирования команды? С точки зрения технической инфраструктуры? С точки зрения процесса тестирования?
Шелтон: Обычно мой первый вопрос к команде: «Что самое важное для тестируемой системы?». Для поиска важно быстродействие, для новостей — актуальность, для карт — покрытие. Каждое приложение стоит на своих китах. Тип системы помогает нам определить ее важные аспекты: целостность данных важна для хранилища, возможность масштабирования — для сетевых программ, возможность совместного использования — для систем управления проектами.
Определили важные части тестируемого продукта? Направляйте на их проработку основные силы. Несложными компонентами (типа доработки пользовательского интерфейса и прочей мишуры) можно заняться после. Сосредоточьтесь на базовых атрибутах продукта, которые трудно изменить, и не тратьте много времени на вещи, которые изменяются легко. Например, если тестировщик рано начал заводить баги, пойманные в шрифтах, я решу, что он неправильно расставил приоритеты.