Деньги, рынок, капитал. Краткая история экономики
Шрифт:
Одной из причин нарушения цепочек поставок во время пандемии COVID стала высокая степень концентрации многих рынков. В США несколько компаний занимаются производством практически всех детских смесей, а импорт жестко ограничен. Когда крупнейший производитель Abbott закрыл свой самый большой завод из-за возможного заражения, это вызвало кризис. В самый критический момент в семи из десяти супермаркетов в США не было детского питания. Малое количество производителей создало уязвимость, расплачиваться за которую пришлось родителям.
Выработанная Чикагской школой концепция конкурентной политики, согласно которой монополии во многих случаях могут хорошо послужить потребителям, привлекала все больше пристального внимания. От детских смесей (9/10 которых производится четырьмя компаниями)
Концентрация рынков возникала не только из-за того, что крупные фирмы перерастали своих конкурентов. Руководствуясь предложенным Чикагской школой стандартом защиты прав потребителей, антимонопольные органы и суды разрешили множество слияний, включая случаи, когда Facebook купил Instagram [17] , Google купил YouTube, а пивоваренная компания AB InBev купила SABMiller. Но экономистов начали беспокоить другие потенциально негативные последствия концентрации рынков. Годовой доход крупнейших фирм сопоставим с бюджетами целых государств. По экономическому размеру Walmart примерно соответствует Таиланду, Amazon – Австрии, а ExxonMobil – Перу. Экономисты начали задумываться, что большое, возможно, не так уж прекрасно.
17
Деятельность американской транснациональной холдинговой компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов – социальных сетей Facebook и Instagram запрещена на территории Российской Федерации. – Примеч. ред.
Страхи, связанные с доминированием на рынке, острее всего ощущались в сфере технологий, где нередко можно наблюдать в действии принцип «победитель забирает все». В развитых странах пять фирм, известных как МАМАА – Meta*, Apple, Microsoft, Alphabet и Amazon, – доминируют в социальных сетях, производстве смартфонов и программного обеспечения, онлайн-поиске и онлайн-покупках. В Китае четыре игрока, известные как BATX – Baidu, Alibaba, Tencent и Xiaomi, – доминируют в онлайн-поиске, электронной коммерции, социальных сетях и производстве смартфонов.
Экономистов все больше беспокоит, что концентрированные рынки причиняют вред не только потребителям, но и работникам. У каждого пятого американского рабочего в трудовом договоре есть пункт, ограничивающий для него возможность устроиться на работу в любую компанию, конкурирующую с его нынешним работодателем5. Ряд неафишируемых соглашений между фирмами Кремниевой долины, договорившимися не переманивать друг у друга инженеров-программистов, привел к снижению зарплат сотрудников. Тревога Джоан Робинсон по поводу монопсонической власти остается весьма актуальной.
Монопсоническая власть также может вредить поставщикам. Apple App Store называют «огороженным садом», где Apple взимает с разработчиков приложений до 30 % любого дохода, полученного через магазин приложений компании. Аналогичные опасения высказывались в Китае, где компанию Alibaba уличили в попытке помешать продавцам продавать свои товары на конкурирующих платформах и оштрафовали на сумму, эквивалентную $2,8 млрд. Девять фирм, MAMAA и BATX, входят в число мировых лидеров в области искусственного интеллекта. И в перспективе они получат значительную выгоду от крупных достижений в области компьютерных технологий6.
Хотя многие опасаются, что технологии могут раздуть мегакорпорации до циклопических размеров, некоторые компании под действием технического прогресса, наоборот, сокращаются. Во влиятельном анализе границ фирм, проведенном Рональдом Коузом, было высказано предположение, что выбор, выполнять работу собственными силами или передать ее на аутсорсинг, напрямую зависит от трансакционных и информационных издержек. Если благодаря онлайн-платформам легче привлечь к работе лиц, не являющихся сотрудниками фирмы, или установить связи с другими организациями, это может в конечном итоге привести к сокращению фирмы. Большинство модераторов контента компании Meta* не работают на Meta*. Большинство водителей в службе доставки Amazon не работают
Антимонопольная политика не единственная область, в которой дает о себе знать растущая мощность и широта использования компьютерных технологий. Профессор математики Ханна Фрай приводит ряд удручающих примеров работы алгоритмов7. Так, афроамериканцы, искавшие в Google собственные имена, чаще, чем белые американцы, начинали видеть рекламу, ориентированную на людей с уголовным прошлым. Женщинам реже, чем мужчинам, показывали онлайн-рекламу высокооплачиваемых руководящих должностей.
В одном случае в британский супермаркет Tesco обратилась покупательница, пользовавшаяся картой лояльности магазина совместно с мужем и заметившая в разделе «Избранное» презервативы. Должно быть, это ошибка, сказала она. Это была не ошибка, однако супермаркет предпочел тихо извиниться за якобы имевшую место погрешность данных, чем стать причиной супружеского скандала. В системе правосудия США судьи иногда принимают решения на основе алгоритмов, рассчитывающих вероятность совершения человеком повторного преступления8. Однако обвиняемым может быть отказано в доступе к информации, которая привела к принятию решения. В Китае система социального кредита (социального доверия) лишила миллионы граждан доступа к авиаперелетам и поездкам на скоростных поездах на основании их низкой «благонадежности», связанной, например, с переходом улицы в неположенном месте, отказом навещать пожилых родителей или критикой правительства в интернете [18] . Социальный психолог Шошана Зубофф называет использование корпорациями частных данных «надзорным капитализмом» и отмечает, что это приводит как к повышению точности целевой рекламы, так и к увеличению спроса корпораций на пользовательские данные9. Приведенные выше примеры показывают, что большие данные обладают потенциалом для дальнейшего углубления неравенства. Вместе с тем экономисты используют крупные массивы данных, чтобы получить ранее недоступные ответы на вопросы. Один из примеров такой работы – Радж Четти из Гарварда и его лаборатория Opportunity Insights, использующая большие данные для изучения экономических возможностей.
18
См., например: Маслов А. Китай 2020. Пандемия, общество и глобальные альтернативы. М.: Рипол-Классик, 2020. С. 65, 66. – Примеч. ред.
Опираясь на налоговые данные, собранные почти обо всем населении США примерно за 30 лет, команда Четти проанализировала экономическую мобильность – повышение и понижение доходов людей из поколения в поколение10. Согласно полученным результатам, около 9 из 10 детей, родившихся в 1940-х годах, имели возможность зарабатывать больше, чем их родители. Но из детей, родившихся в 1980-х, рассчитывать на заработок больший, чем у родителей, могла только половина. Исследование показало, что огромное влияние на будущее благополучие детей оказывает среда, в которой они растут. Сопоставляя возможности в разных округах США, ученые сообщили, что дети из малообеспеченных семей, как правило, показывают лучшие результаты в тех местах, где ниже концентрация бедности, меньше неравенство доходов, лучше школы, выше процент семей с обоими родителями и более низкий уровень преступности.
В другой серии исследований, проанализировав данные Facebook*, касающиеся 70+ миллионов жителей США, Четти и его команда продемонстрировали прочную зависимость дружеских связей от определенного социального класса11. У людей, находящихся в верхней десятке социально-экономического рейтинга, в два раза больше друзей из этой же категории, чем из нижней половины рейтинга. Кроме того, богатые и бедные находят друзей в разных местах. У тех, кто стоит наверху, больше друзей из университета, а у тех, кто находится внизу, больше близких друзей из своего района. Исследователям также удалось проанализировать модели дружбы на местном уровне – они показали, что жители Среднего Запада США чаще остальных дружат с людьми из другого социального класса.