Сертификация сложных технических систем
Шрифт:
• оценка безопасности (анализ рисков);
• критерии значимости;
• контрольные карты;
• выборочный статистический контроль.
5.2. Классификация статистических методов в зависимости от схемы сертификации
Для выбора метода, наиболее адекватного условиям сертификации, целесообразно рассмотреть возможные схемы сертификации, а затем проанализировать возможные статистические методы, пригодные для задач сертификации.
Руководство ИСО/МЭК 28 «Общие правила для модели системы сертификации продукции третьей стороной» предусматривает 8
Анализ позволяет определить те статистические методы, которые целесообразно использовать в той или иной схеме сертификации.
Характерная особенность схем № 1–4 состоит в том, что они базируются на типовом испытании и последующей периодической проверке сертифицированной продукции (схемы № 2–4).
Как правило, типовое испытание осуществляется на единственном образце и, следовательно, статистические методы в этой ситуации неприменимы для большинства показателей качества сертифицируемой продукции. Однако для некоторых изделий в число показателей, которые подлежат проверке при сертификационных испытаниях (по схемам № 1–4), могут входить статистические (например, для приборов времени таким показателем является среднесуточная погрешность хода). Проверка таких показателей осуществляется наиболее эффективно с использованием методов математической статистики.
Кроме того, в схемах сертификации № 2–4 предусмотрен периодический контроль за сертифицированной продукцией. Этот периодический контроль может быть организован двумя способами.
Способ 1. Сопоставление показателей качества, оцененных при периодических испытаниях на одном образце, с теми, которые зафиксированы при типовом испытании. Решающее правило в этом случае выглядит следующим образом:
• результаты проверки признаются положительными, если для всех показателей Ri (i = 1…, n) RiТ <= RiП;
• результаты проверки признаются отрицательными, если существует хотя бы один показатель для которого RiТ >= RjП.
Здесь RiТ >= RjП – символ отношения: «RiТ» не хуже «RjП»; RiТ – значение показателя, определенное при типовом испытании; RjП – значение показателя, определенное при периодическом контроле.
Для статистических показателей, получаемых при периодических испытаниях на одном образце, статистический подход оправдан.
Способ 2. Сопоставление показателей качества, определенных при периодических испытаниях образцов, отобранных из находящихся на складе потребителя и (или) поставщика, с нормативными значениями, регламентированными в стандарте. В этом случае, независимо от природы показателей качества, применять статистические методы целесообразно.
Схема сертификации № 5 характерна тем, что в ней присутствуют элементы схем № 1–4 и, следовательно, варианты применения статистических методов для этой схемы подобны рассмотренным выше. Кроме того, для этой схемы принята сертификация (проверка) системы качества производства сертифицируемой продукции. Сертификация системы качества обычно осуществляется
Формирование плана проверок безопасности также может быть осуществлено с применением статистических методов. Однако к настоящему времени разработано несколько эффективных количественных методов анализа безопасности, которые опираются на статистическую методологию и пригодны для целей сертификации [5–7].
В соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000 статистические методы применяются на всех стадиях «петли качества» и, таким образом, проверка систем качества (схемы № 5 и 6) должны включать статистические методы и документацию, относящуюся к ним.
Схема сертификации № 7 целиком опирается на выборочную проверку партии сертифицируемой продукции и, значит, для этой схемы статистические процедуры являются наиболее адекватными при принятии решения.
При сертификации каждого образца по схеме № 8 применение статистических методов возможно при проверке статистических показателей.
Итог проведенного анализа применения статистических методов в зависимости от схемы сертификации дан в табл. 5.1.
Таблица 5.1
< image l:href="#"/>При сертификации услуги целесообразно исходить из условной формулы:
Сертификация (услуги) = сертификация (материальной продукции) + + сертификация (нематериальной составляющей). (5.1)
Формально сертификация материальной продукции, порождаемой услугой (первая составляющая в 5.1) опирается на схемы № 1–8, для которых применение статистических методов рассмотрено выше.
Сертификация нематериальных аспектов услуги предполагает проверку таких характеристик, как чуткость, вежливость, скорость обслуживания и т. п., требования к которым должны быть сформулированы в соответствующем нормативном документе. Анализ (проверка) этих характеристик возможен только с использованием экспертных методов, являющихся частными случаями статистических.
5.3. Простейшие статистические методы, применяемые при сертификации систем качества
В связи с тем, что в основе статистических методов лежат положения теории вероятностей и математической статистики, которые недостаточно глубоко освоены инженерно-техническим персоналом предприятий, ниже рассматриваются только простейшие статистические методы, применяемые при сертификации систем качества. К числу простейших будем относить те, которые отвечают следующим условиям: минимально используют математический аппарат; допускают простую инженерную интерпретацию; графическое отображение.
В силу своей простоты эти методы могут легко использоваться при сертификации систем качества, что делает их привлекательными для практики.
5.3.1. Диаграмма «причины – результат»
Диаграмма «причины – результат» предложена проф. Каору Исикава (Япония) для структуризации отношений между некоторым заранее определенным показателем качества и множеством факторов, которые могут влиять на этот показатель. Эта диаграмма (рис. 5.1) строится в следующей последовательности [2]: